简介:鉴于目前的对损失识别光栅光纤传感器网络节点的优化布置方法理论复杂,不易于掌握,文章使用改进型粒子群优化算法对光栅光纤传感器网络的节点优化布置方法进行研究。使用模态保证准则法将传感器网络节点优化布置问题的目标函数极小值任务进行转化为求解适应度函数最大值的目标任务;使用协同量子粒子群算法对适应度函数进行优化。通过实例对光栅光纤传感器网络节点优化布置方法的有效性和可行性进行验证。研究结果表明,结构中所有节点均布置传感器,不仅浪费资源、增加测试成本,而且不能得到较好的测值效果;使用的改进型PSO优化方法相比常规PSO优化方法和损伤灵敏度法可以使得MAC非对角元最大值下降至较低的程度;由MAC矩阵直方图可知,研究的光栅光纤传感器网络节点优化布置方法得到的MAC矩阵非对角线元素优于损伤灵敏度法、常规粒子群优化方法。
简介:针对未来网络资源任务具有明显的动态变化特征,导致资源存在利用率严重失衡的现象,提出了基于凸优化的未来网络资源分配策略(Futurenetworkresourceallocationstrategy,FNRAS).本分配策略结合应用了窗口思想的负载热点预测方式,根据实际分配速率与分配效果确定网络资源类型的数量,通过全局搜索的方式构建了凸优化以确定网络资源的最佳放置形式.同时将本文算法跟贪心算法、顺序放置以及标准社会力群智能优化等算法之间的差异性进行对比.结果显示:该算法具有比其它各类算法更明显的优势,可以将本文研究结果作为改善未来网络资源性能的重要理论参考.
简介:摘要:我国通讯卫星领域的不断进步为广播电视,网络光纤的优质化运行带来了保障,广播电视网络光纤的优质运行与维护需要通过相关人员的专业操作以及技术理论进行专业培训,使广播电视技术网络运行得以均衡良好的发展,但在广播电视技术,网络运行中有相应的弊端出现,为广播、电视、网络光纤运行的维护带来了更多挑战。因此,相关部门需要对专业的维修人员进行优质化培养,保障维修人员对运行标准、运行规范以及维修方式建立完善的自身工作体系与工作要求,维修人员应有专业的职业素养对于维修工作,带来较高的技术改良维护与职业操守施展。在面对降低维修材料成本,提出高收入、高效益的同时,为广大用户传输优质的维修质量是广电广播电视网络技术运营部门的重要工作方向,需要进行优质合理的分析。