简介:摘要随着国家对电力企业改革的不断深入,对大型供电企业电力营销管理成为提高电力企业活力的关键,供电企业的电力营销是一种有意识的经营活动,通过大型供电企业电力营销管策略的优化设计,提高营销效果,进而提高大型供电企业的信息化管理水平。大数据信息分析方法对电力营销数据进行预测和管理,有助于提高营销管理的效率,同时也可以提高大型供电企业电力营销管理的整体水平,大型供电企业的研究电力营销管理策略,在促进供电企业的电力营销方式的信息化发展方面具有重要意义。对大型供电企业电力营销管理的研究是建立在数据挖掘和信息融合的基础上,结合对销售数据的特征提取方法,进行销售数据预测,提高营销预测水平。当前,对大型供电企业电力营销数据信息数据的特征融合算法正在积极开展,并取得了一定的研究成果。传统方法中,对大型供电企业电力营销数据的预测和信息融合算法主要采用基于遗传算法的大型供电企业电力营销数据预测方法和PSO方法,结合行自相关特征匹配和关联规则挖掘进行信息预测,提高营销管理能力,但上述方法进行数据挖掘和预测中存在计算开销过大的问题。
简介:摘要随着城镇化进程的加快,我国重要基础设施建设取得了显著的成效。众所周知,我们国家的电力企业发展前景广阔,因为我们国家人口众多,人均对电力的需求量大,所以电力企业的责任比较重大,但是很多电力企业却存在供电不足的现象,特别是大型的供电企业,因为电力的资源传输比较复杂,程序也比较繁琐,所以在营销管理方面存在比较大的问题,这严重阻碍了企业的进一步发展和进步,甚至严重阻碍了我国经济的发展,所以为了更好地供应电力资源,更好地进行电力管理,本文分析了大型供电企业电力营销管理总体优化策略,结合网络数据进行大型供电企业的优化管理,通过大数据分析大型供电企业的营销状况。利用大数据来进行大型供电企业的营销管理,这不仅能够提高大型供电企业的运行效率,而且能够提高大型供电企业的经济利益。本文就大型供电企业电力营销管理总体策略优化展开探讨。