简介:摘要:铝合金材料是日常生活中十分常见的金属材料,作为工业制造和生产生活常用的金属材料,对社会生活的发展起到了重要的作用。铝合金材料在日常中,经常作为机械制造的材料,很多管道、容器等都会用铝合金的金属材料进行制作。但是由于铝合金的导热系数以及冷却速度等特性,也使得铝合金焊接过程中容易出现裂纹。本文分析铝合金焊接裂纹产生的原因和预防措施,首先,分析铝合金焊接裂纹产生及特征分析,其次,分析铝合金焊接裂纹产生机理和原因分析,主要原因包括金属结构的因素,焊接工艺参数的影响,焊接速度的影响,材料的清洁度因素,焊接受到的应力分布问题,预热不合理。最后,是铝合金焊接裂纹产生原因的预防措施,主要包括合理设置焊接工艺参数,降低焊接工艺速度,对材料的清理,合理分布应力,有效的预防焊接变形,加工前的预热,改变金属结构。通过以上措施有效的降低铝合金的焊接裂纹情况的出现。
简介:摘要:Ti45Nb合金因其具有密度低、杨氏模量低、强度高和优异的耐腐蚀性能和抗自燃特性成为骨科植入物和航空紧固件用的理想材料。但因其组元Ti和Nb的熔点和密度差异大,采用传统VAR直接熔炼的方式易造成严重的Nb元素偏析。
简介:摘要:随着人工智能(AI)和云计算技术的快速发展,其在医疗健康领域的应用日益广泛。本文旨在探讨AI数据分析与云计算结合在肝癌早筛早诊方面的应用与效果。通过对相关文献的综述和对已有技术的分析,提出了一套基于深度学习模型的肝癌早筛早诊系统。通过定性研究方法,本研究分析了该系统在提高肝癌诊断准确性和效率方面的潜力,并探讨了其未来在临床应用中的可行性和挑战。本文着重研究了AI数据分析与云计算技术组合在肝癌早筛早诊中的应用。通过构建基于深度学习算法的早筛早诊模型,旨在提升肝癌筛查的准确性和效率。我们归纳了肝癌诊断的现状和挑战,并通过实证研究表明,该模型能够有效地提高早期肝癌的识别率。研究结果表明,AI和云计算的结合为肝癌早筛早诊提供了一种新的高效途径。