简介:针对多目标粒子群算法多样性不好、收敛精度不高等问题,提出了一种改进的多目标粒子群优化算法。该算法设计了一种基于聚类算法的全局引导策略,并对初始惯性权值进行了非线性递减的自适应调整。结合现阶段我军弹药维修任务调配中的实际问题,构建了弹药维修任务调配多目标优化模型。通过算例求解和MATLAB仿真,验证了该算法的Pareto解集具有更好的多样性和收敛性,为我军弹药维修的定量决策提供了参考。
简介:针对系统动态可靠性中的不确定性问题,将动态故障树分析方法与模糊理论相结合,提出了基于模糊Markov过程的复杂系统动态可靠性仿真评估方法。首先,结合模糊理论与故障树方法,对基于模糊故障树的复杂系统可靠性模型进行了描述;其次,对动态故障树模型与的Markov过程模型的转换方法进行了研究,构建了复杂系统模糊动态可靠性评估模型,给出了系统模糊可靠度MonteCarlo仿真方法,并针对模糊隶属度难以求解的问题,结合目标规划模型,设计了动态隶属度确定算法;最后,以某型内燃机为例,对方法的科学性和有效性进行了验证。