简介:针对传统军事命名实体识别方法存在人工构建特征复杂和军事文本分词不准确等问题,提出了一种基于深度学习的军事命名实体识别方法。结合双向长短时记忆(Bi-directionalLongShort-TermMemory,Bi-LSTM)神经网络对较长句子上下文的记忆能力、字向量(characterembedding)对汉字语义的表示能力和条件随机场(ConditionalRandomField,CRF)对标注规则的学习能力,构建了character+Bi-LSTM+CRF实体识别模型。为验证方法的有效性,在军事想定语料集上进行了实验,结果表明:该方法比传统方法识别效果好,识别准确率、召回率和F值均大幅提升。
简介:河北省军区学习贯彻科学发展观坚持理论联系实际,在进入思想、指导实践、推动工作上求深入、见实效,有力地推动了国防后备力量建设又好又快发展,全区部队呈现出稳步推进、协调发展、整体提高的良好局面。6月14日,基层17个先进典型单位和个人利用网络视频会议系统,交流了学习贯彻科学发展观的经验体会。河北省军区段端武司令员、张彦欣政委、政治部高义勋主任参加了经验交流会。张彦欣政委就着眼省军区部队又好又快发展,进一步兴起学习贯彻科学发展观新热