简介:针对齿轮故障时振动信号复杂、特征提取困难的问题,提出采用局部特征尺度分解(LocalCharacteristicscaleDecomposition,LCD)与双谱分析相结合的故障特征提取方法。首先,利用LCD分解法对振动信号进行分解,并结合贝叶斯信息准则(BayesianInformationCriterion,BIC)和峭度时间序列互相关系数2个指标对内禀尺度分量(IntrinsicScaleComponent,ISC)进行筛选;其次,利用双谱分析法对所选取的ISC分量进行融合,提取双谱熵作为特征量;最后,运用该方法实现齿轮振动信号故障特征的提取,并通过齿轮预置故障试验验证了该方法的有效性。
简介:为进一步提高弹道导弹目标多传感器综合识别正确率,提出了一种基于二维主成分分析(Two-DimensionalPrincipalComponentAnalysis,2DPCA)的多传感器特征级综合识别方法。该方法将多个传感器的特征集经标准化后组合成二维特征矩阵,引入图像压缩技术中的2DPCA方法进行特征提取,然后将其用于弹道导弹目标特征级融合识别。以3部雷达部署下弹头目标的雷达散射截面积(RadarCrossSection,RCS)特征融合为例进行仿真验证,结果表明:相比于传统的主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA),2DPCA的识别率更高,计算复杂度更低,为弹道导弹目标识别提供了一种新的思路。
简介:针对坦克动力性燃油经济性参数实验研究成本高、传统计算方法效果差的实际问题,综合大气条件、柴油机转速、变速箱排挡、路面条件和弯转半径等因素的影响,将基于GT—POWER的柴油机工作模型和基于GT—DRIVE的坦克行驶模型相结合,建立了坦克稳态行驶动力性燃油经济性参数计算模型,然后迭代计算出保证坦克稳态行驶的柴油机单缸循环供油量,并经所调研的发动机台架试验数据验证了该模型精度,最后利用该模型计算分析了柴油机转速、变速箱排挡、路面条件和弯转半径对坦克稳态行驶时动力性燃油经济性参数的影响。结果表明:所建立的模型精度较高,能够实现柴油机工作和坦克行驶的自动耦合计算,并可方便地计算坦克的动力性燃油经济性参数。
简介:办公建筑内火灾荷载的分布情况,影响着火灾增长速率、火灾最大热释放速率及火灾持续时间等主要参数,为此提出基于火灾荷载的火灾场景设计的新方法。以某行政办公室为例进行研究,该建筑火灾荷载密度为479.7MJ·kg~(-1),以此为基础确定火灾增长系数为0.07993kW·s~(-2),火灾最大热释放速率为4.62MW,火灾持续时间为0.133h,进而设计火灾场景进行模拟。模拟结果表明:室内最高温度、室内稳定燃烧时温度、轰燃时间和火灾持续时间的预测值与试验结果的相对误差分别为3.6%,4.3%,12.8%,8.6%,说明该方法能有效预测办公建筑火灾危险性。