简介:针对当前军品质量监督工作中缺乏有效管理和技术方法的问题,分析了军品质量问题致因模式,构建了追溯分析框架与模型,提出了基于认知可靠性和失误分析方法(CognitiveRetiabityandErrorAnatysisMethod,CREAM)的根原因追溯方法,并运用二元语义法对根原因进行了评估,为有针对性地制定纠正措施和防范策略提供指导,提高了军品质量监督工作的主动性和预见性。
简介:为了稳定跟踪高动态下的弱信号,分析了传统载波锁相环(PhaseLockLoop,PLL)的结构,进一步提出了采用捷联惯导系统(StrapdownInertialNavigationSystem,SINS)辅助全球导航卫星系统(GlobalNavigationSatelliteSystem,GNSS)的PLL环路结构。通过分析SINS辅助前后的误差并比较不同误差的影响,按照误差最小原则设计了最优带宽的计算方法,并优化了最小带宽门限的选择方法,最后通过仿真验证了方法的有效性。
简介:针对行星齿轮传动故障诊断中的信号故障特征微弱、特征提取困难等问题,提出了基于自适应聚合经验模态分解(EnsembleEmpiricalModeDecomposition,EEMD)和样本熵(SampleEntropy,SE)的行星齿轮箱故障特征提取方法。首先,针对EEMD结果存在较大的盲目性和主观性等问题,提出自适应EEMD方法;然后,使用此方法将行星齿轮箱振动信号分解为若干个固有模态函数(IntrinsicModeFunctions,IMF)分量,通过相关性分析选取含有齿轮状态特征信息的IMF分量并对信号进行重构,计算重构信号样本熵值,以此判断行星齿轮箱的运行状态;最后,对行星齿轮箱故障模拟试验台采集的2种状态振动信号的自适应EEMD样本熵进行求解,并与直接样本熵、EEMD样本熵等特征提取方法对比,验证了自适应EEMD样本熵具有更好的分类能力。