简介：人物简介:杜毅晨,陆军第八十二集团军某旅政冶工作部宣传科干事。她始终扎根基层一线,坚持写兵演兵唱兵,先后编排了13台文艺晩会,创作各类文艺作品40余部,多次参加大型文艺演出。荣立二等功1次、三等功1次。

简介：坚持扶贫助学是启东市老促会多年来扶贫帮困工作的重头戏。2017年是近几年来扶助范围最广、投入资金最多的一年,共扶助贫困学生108人,其中大学生31人,高中生（包括职校生）77人,扶助资金达15.64万元。市老促会主要通过以下四条渠道扶助贫困学生。一是与启东各个重点学校结对帮扶。去年年初,市老促会就明确了年度助学扶贫工作的重点是本市的启东中学。

简介：针对新型作战体系下以装甲车辆为主的地面目标的被动声识别问题,为实现不同车型在不同工况下的声识别,以常见的3种坦克和4种履带式装甲车为识别对象,提出了一种基于变分模态分解(VariationalModeDecomposition,VMD)和人工蜂群(ArtificialBeeColony,ABC)算法优化的支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)相结合的装甲车辆声识别模型。首先,采集不同工况下的车辆噪声信号并进行频谱分析,证明了VMD分解的可行性;其次,对样本信号进行VMD分解,得到不同尺度的本征模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF)并进行多尺度模糊熵(Multi-scaleFuzzyEntropy,MFE)的计算,得到多尺度模糊熵特征(VMD-MFE);然后,利用优化算法对SVM进行优化,得到最优参数优化的分类器模型;最后,对噪声信号进行特征提取和分类实验。结果表明:VMD的分解效果优于经验模态分解(EmpiricalMadeDecomposition,EMD)和集合经验模态分解(EnsembleEmpiricalModeDecomposition,EEMD);与引力搜索算法(GravitationalSearchAlgorithm,GSA)和布谷鸟搜索(CuckooSearch,CS)算法相比,ABC算法得到的优化模型ABC-SVM具有更高的识别率,可达94.14%以上。

简介：以含弱界面的多铁性空心层合柱为研究对象,建立了其界面的损伤耦合广义弹簧模型,通过分析其振动行为发现:当界面损伤系数及损伤耦合系数对机械振动频率影响很小时,空心层合柱的径厚比约为8。研究结果可为空心柱状多铁性智能器件的尺寸优化设计提供一定的理论依据。