简介：针对轨道电路故障信息存在大量重复样本和冗余属性，提出一种基于粗糙集和C4．5决策树算法相融合的轨道电路故障诊断方法。轨道电路故障特征数据多为连续量，需要根据模糊集理论对故障样本进行模糊化，形成离散决策表。利用粗糙集处理不完备决策表的能力，去除离散决策表的冗余属性得到约简表，结合决策树c4．5算法对约简决策表进行快速训练提取诊断规则，产生的诊断规则清晰、可解释性强，能够直接运用于轨道电路故障诊断中。最后利用模拟数据仿真验证该方法的有效性，与ID5算法和BP神经网络法进行对比，仿真测试表明该方法具有更高的诊断效率和准确率，对实现轨道电路快速鲁棒故障诊断具有一定意义。
客服QQ：30444492琼网文【2021】1550-113号
增值电信业务经营许可证：琼B2-20210322
出版物经营许可证：新出发龙华出字第(2021)009号
广播电视节目制作经营许可证：(琼)字第00779号
版权所有 ©2002-2024 期刊网(www.qikanchina.com) 琼ICP备2021005105号
