学科分类
/ 1
11 个结果
  • 简介:正1991年德国统一后,柏林重新恢复德国首都的地位,为了重建首都、完善柏林作为欧洲中心城市的功能,以及城市的长远发展,德国联邦政府和地方议会于1992年通过了相关部门制定的柏林区域发展规划方案,在交通方面以柏林辐射式轨道交通路网改造方案为核心,并配合城市区域发展规划方案,制定了柏林交通总体系统规划。

  • 标签: 交通路网 柏林 轨道交通线路 区域内 改造工程 公共交通工具
  • 简介:在对现代交通路网规划布局进行反思的基础上,指出现代交通路网规划建设应该是一个动态与滚动发展的模式,应该纳入建设周期,地块标高等概念,继而对路网规划布局方法进行了介绍,重点对新兴的路网规划布局方法,即交通区位线布局法进行了探讨。

  • 标签: 现代交通 路网规划 交通区位布局法
  • 简介:从钢轨超期服役现状等方面,分析了钢轨折断原因,通过采取加大钢轨大修维修力度、加强伤损轨管理监控及处理、全面提高探伤工作质量,做好线路养护维修工作等措施,可望有效减少钢轨折断数量,控制断轨发展趋势。

  • 标签: 钢轨 折断 探伤 伤损轨管理 钢轨检查监控.
  • 简介:为探索溴化锂溶液气泡泵的工作机理,在Inamuro大密度比两相流的格子Boltzmann自由能模型的基础上,以时间邻点替代空间邻点,将参数控制的差分项引入相变的分布函数f_i中,利用二阶迎风差分求解一阶偏导数,利用十四点中心差分格式求解二阶偏导数,将改进模型可模拟的两相流密度比从1000提高到3000,扩展并增强采用格子Boltzmann方法模拟大密度比多相流问题的适应性。通过模拟实际工况下气液密度比为2778的气泡泵垂直管中溴化锂溶液内并排多气泡的上升过程和聚并行为,获得不同初始条件下多气泡的密度场、速度矢量分布图,并对多气泡的运动规律进行分析和总结。研究结果表明,气泡在上升过程中的相互吸引作用和相互排斥作用与气泡群内的气泡大小及其初始位置有关,且气泡间聚并临界距离随着气泡直径的增大或气泡数量的增加而减小。

  • 标签: 格子BOLTZMANN方法 气泡群 运动过程
  • 简介:目的:明确专利药物健骨Ⅳ号对骨组织修复相关因子的调控作用。方法:液氮冷冻成功建造30个大鼠股骨头坏死模型,将它们随机分成3组,即正常手术组、模型组、加药组。定期对各组大鼠进行X线片观察;手术4周后分别提取总RNA,进行成骨转化因子Cbfa1、OSX两对基因的PCR(聚合酶链式反应)扩增。结果:加药组在X线片和Cbfa1、OSX两对成骨调控因子mRNA表达等改变均较正常手术组和模型组明显。结论:从骨质生成的角度明确健骨Ⅳ号对成骨转化因子的调控作用,为健骨Ⅳ号治疗股骨头坏死的临床应用提供理论依据。

  • 标签: 健骨Ⅳ号 CBFA1 OSX 骨组织 修复
  • 简介:分析了南宁铁路局管内专用线装卸车作业效率低的原因,提出了通过扩充运输能力、优化作业组织、签订装卸车作业协议、加强效率考核、严格货车使用费的收取、加强装卸监管等措施,以压缩车辆在专用线停留时间,加快货车周转速度,达到扩大运能的目的。

  • 标签: 装卸车效率 专用线 南宁局 作业组织 效率考核 货车使用费
  • 简介:目前铁路新型空调客车几乎全部都是采用电加热器采暖.根据柳州局所处的地理位置,介绍了热泵采暖的优势和需要解决的问题,分析了在柳州局限定区域的铁路客车上采用热泵型空调机组的可行性.

  • 标签: 铁路车辆 客车 热泵型空调机组 采暖
  • 简介:目的:了解新生心理健康水平及其与自杀意念的关系。方法:采用SCL-90症状自评量表和大学生人格问卷(UPI),对全校新生进行群体心理测评。并通过Logistic回归模型筛选出自杀意念的情感影响因素。结果:躯体化、人际关系敏感、抑郁、焦虑、敌对性、恐怖、偏执、其他8项因子分显著低于全国同龄常模(P〈0.01),强迫症状因子分显著高于全国同龄常模(P〈0.05),自杀意念学生10项因子分均高于无自杀意念学生(P〈0.01)。Logistic回归分析显示,强迫症状与自杀意念呈负相关(B=-0.51,P=0.005);而抑郁和性别与自杀意念呈正相关(B=1.75,P=0.000;B=0.34,P=0.020)。结论:强迫问题高于全国常模,自杀意念学生心理健康水平低,以及抑郁对自杀意念有较明显的影响。

  • 标签: 自杀意念 scl90 因子分析 大学新生 强迫症
  • 简介:本文简要介绍了广州局集团有限公司岳阳北站和郴州站减速顶安装情况。对可控顶在日常管理维修及使用中存在的问题进行了详细的分析。并针对主要问题提出了解决措施及建议。对日后更好的运用、维修可控顶具有重要的指导意义。

  • 标签: 可控顶 电控阀 管理
  • 简介:文章针对服刑人员行为矫正评估中测试指标多、计算量大导致的不易观测问题,提出了采用因子分析和聚类分析法对不同测题进行有分类抽题和组题,利用聚类分析对测评成绩的合理归类,进而对数据进行综合分析的评定方法,并以图表方式实例化展示了分析结果。

  • 标签: 因子分析 聚类分析 行为矫正