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基于BP神经网络的船舶下沉量预测

简介：以研究船舶下沉量问题为出发点,总结出近年比较流行的计算船舶下沉量的经验公式方法,并给出各种计算方法的局限和适用情况;根据神经网络的特点,选取适当的输入参数和输出参数,建立船舶下沉量预测模型,并进行对比分析提出进一步的研究方向.
标签：航道下沉量神经网络

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实验室环境监控系统的研究及实现

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LNG船货物机械室穿舱件温度场研究

简介：货物机械室是大型液化天然气（LiquefiedNaturalGas，LNG）船液货系统的重要组成部分，是维持货舱及管路稳定压力、液货输送及驳运的核心区域。对某大型LNG船货物机械室的穿舱件及其周围的温度场进行研究，使用有限元法计算不同材料以及环境因素下的温度场，分析各影响因素的重要性及温度场状态形成原因。通过分析计算不同材料在低温下的性能及温度场分布，确定温度场中材料较脆弱、需要加强的区域，根据计算结果综合评估需要加强的材料面积。通过研究发现，越靠近低温管，温度梯度越大，温度下降得也越快，如果采用普通碳钢，低温面积约为管子截面积的4倍，而不锈钢材料可有效地减小低温面积。研究结果可为施工和甲板的稳定性设计提供理论依据，是设计优化的有效支撑。
标签：液化天然气液货系统穿舱件温度场有限元法

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云桌面技术在航运经贸类实验室管理中的优势

简介：近年来云技术的热潮席卷全球,与传统计算机应用相比,这种新的应用模式更加便捷、高效、安全、经济,具有更好的可扩展性.根据实际工作经验,探究云桌面技术的优势,以期解决传统多媒体航运经贸实验室管理中的常见问题.
标签：云桌面技术航运经贸实验室管理

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