简介:1引言矩理论是图像处理领域的重要内容。通常希望用一系列符号或某种规则来具体地描绘一幅图像的特征,以便在进一步地识别、分析或分类中有利于区分不同性质的图像。同时,也可以减少图像区域中的原始数据量。不变矩(Invariantmoments)是一种高度浓缩的图像特征,具有平移、灰度、尺度、旋转等多畸变不变性,因此矩和矩函数被广泛用于图像的模式识别、图像分类、目标识别和场景分析中。M.K.Hu[1]在1961年首先提出不变矩的概念,证明了矩组(7)对于平移、旋转和大小比例变化都是不变的,因此用它们可以描绘一幅给定的图像。由于不变矩具有良好的平移、旋转和尺度缩放不变性及抗干扰性,一直是图像识别领域的重要研究课题。
简介:本实用新型公开了一种基于LoRaWan的电动车充电桩系统.它包括云服务器和设置在各个充电点的充电子系统.充电子系统包括LoRaWan网关和若干个充电桩,充电桩包括壳体,壳体上设有控制器、LoRaWan节点模块、市电输入接口模块、充电输出接口模块、开关模块、指示灯、报警模块以及用于检测充电电流、充电电压的电压电流检测模块,市电输入接口模块依次通过电压电流检测模块、开关模块与充电输出接口模块电连接,控制器分别与LoRaWan节点模块、指示灯、报警模块、开关模块的控制端、电压电流检测模块的数据输出端电连接.本实用新型由云服务器统一管理各个充电桩,采用无线方式实现数据的传输和充电管理,节省布线成本,用户可通过移动终端无线支付充电费用,操作便捷.