简介：阐述高校“供给侧结构改革”对于“双一流”建设的助推作用,从师资队伍建设、国际化教育配套设施、海外校友基金会的利用、科技创新能力的激励力度等方面,分析高校“供给侧结构性改革”对于“双一流”建设的挑战,提出致力于一流师资队伍建设、完善教育配套设施、充分利用海外资金来源、提高高校创新能力方面的具体对策.

简介：思想政治理论课教育教学供给侧结构性改革,旨在调整教学方式方法,使教学要素实现最优配置,提高思想政治理论课的教学质量。激情课堂作为＂毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论＂课的＂总结课＂,充分借鉴教育教学供给侧结构性改革的思路,创新教学方法,增强教学供给活力;践行教学理念,提高教学供给质量;探索教学供给理论,挖掘艺术教育的供给优势;点燃理论学习热情,实现教学供给目标。

简介：预计2017年全国社会物流总额增速在6％左右，社会物流总费用增速在4％左右，社会物流总费用与GDP的比率继续保持稳中有降态势。从物流需求、供给主体、基础设施、资源要素、发展方式、增长动力和政策环境几方面来看，都将发生深刻变化。

简介：高校的制度化建设,是提高人才培养质量,实现高校管理科学化、规范化的重要保障。本文探讨一种基于现代学校制度的高校管理对策,供高校的制度建设和管理实践借鉴。

简介：本文对成本管理的相关事项进行了分析,介绍造船配套企业成本管理实践中的经验,提供了降本增效的可行方法。

简介：铁路运输行业整体转为企业后，按照市场经济体制模式进行运作和管理，需要建立防范风险的法律机制，努力成为治理完善、经营合规、管理规范、守法诚信的法治央企。此文在阐述建立企业法律顾问制度必要性的基础上，就完善法律顾问管理体系的任职条件和职责等进行详细阐述。

简介：对比传统研究生导师制与本科实验班导师制的差别,认为尽管实验班导师制来源于传统的研究生培养模式,但在不同的培养目标下衍生出自己的特性。进一步以东北财经大学工商管理实验班为例对实验班的现状和存在的问题进行调查研究,研究发现,目前对实验班导师制的认识模糊,也并未形成有利于个性化保存的制度体系。针对调查中的问题给出了相应的制度建设策略。

简介：结合美国海运院校学员团制度,从学员团组织机构、海军科学部领导力课程和海上实习监管体系等方面介绍美国海运院校学员领导力培养实践,分析其系统化的培养优势及对中国航海专业学生领导力培养的启示.

简介：危险货物海运管理工作涉及大量国际公约与规则,如SOLAS公约、MARPOL公约、IMDG规则、IBC规则等等,均为国际海运管理的基础性文件,也是国内相关法律法规的基础。然而有一项国际制度,日常很少引起航运管理人员关注,但是对于危险货物特别是包装危险货物的管理是非常重要的,那就是GHS制度。

简介：分析2016年以来中国海员培训、考试和发证制度修订幅度较大的背景,集中梳理和解读海员培训、考试和发证制度修订的具体情况,并分析和探讨航海院校的应对措施：改革创新航海教育和船员培训的模式、方法和内容;及时修订培训大纲及计划,调整培训内容;规范开展船员知识更新培训及考核;做好新培训项目的筹备及体系修改.

简介：随着科学技术的发展和新技术的应用,传统的管理模式已满足不了跨区域性工程建设的需要。必须利用计算机和网络技术建立信息化管理系统,对工程项目成本进行科学管理,提高效益。此文针对中铁股份公司对建设工程成本管理的需要,研发建立了一套项目成本管理信息系统,上线运行一年多来,取得了良好的效果。

简介：将生命周期评价理论与成本分析理论结合起来,综合考量环境和经济2个属性,对桥梁工程进行了生命周期的整体分析与评价,以弥补现有评价指标体系的不足.理论研究表明：影响桥梁工程生命周期的主要因素有：资源消耗、大气水污染、噪音污染和固体废弃物污染;针对桥梁生命周期的分析研究以4个阶段划分为最优;采用环境影响因素单独定量的分析方法,进一步形成影响桥梁工程生命周期环境影响成本的模型,理论效果最佳.工程实例表明：影响桥梁生命周期的主要因素中,资源消耗因素影响效果显著;在桥梁生命周期4个阶段中,原材料生产与加工阶段影响效果显著,造成的环境影响成本占比高达62%.

简介：目前，在高校基建项目快速发展的过程中，自筹资金以及国家财政拨款资金也很难满足学校的基建项目要求，在高校基建项目建设过程中，高校资本支出大量出现“预算超支”这样的现象。那么如何保证高校基建项目有效地节省建设资金，使高校获得最大的利益，这是高校基建项目成本控制最重要的工作内容。

简介：针对城市轨道交通成本估算效率不高,且估算结果评价工作缺乏科学、定量的计算机模型等问题.以多条已建城市轨道交通为研究对象,求证即使在少量关键指标信息情况下,采用SVM方法也可以对城市轨道交通成本做较小误差估算.首先用既有案例作为训练集,将搜集的多条城市轨道交通建设成本参数进行梳理,并用知识约简法进行分析处理,然后对约简后的关键度高且关联性强的指标作为求估算集的训练集进行模型运算,运算结果表明模型求得的估算值在一定误差范围内与实际数据是相吻合的.该方法中KR是处理数据的手段,SVM是模型的核心.