简介：并案侦查是一种行之有效的侦查方法,在厘清并案侦查概念与侦查要素的基础上,阐述了大数据视野下并案侦查的条件与基础,即各侦查要素的相同性与硬件基础、软件基础和理论基础;阐述了并案侦查的路径,即技术鉴定、系统分析、电磁信息痕迹比较分析与特征比较分析,阐述了并案侦查的实施环节,即通过数据搜索、数据碰撞、数据挖掘和数据画像等大数据方法,实施系列案件之并案侦查。

简介：在公安大数据体系建设中,作为结点的市级大数据平台建设势在必行。结合本省信息化工作基础和建设实际,从市级大数据平台与省级大数据平台的异同入手,通过对市级大数据中心的职责定位、人才队伍的培育和全方位的资源整合三方面进行探讨,以期强化市级大数据中心建设,使其真正成为海量、高增长和多样化的信息资产集散地,并发挥其重要作用。

简介：外流贩毒发现难、趋势难以预测,是外流贩毒治理工作的难点之一。大数据结合了互联网、云技术、信息技术、系统技术等,为解决我国外流贩毒治理中的难点问题提供了新的路径。当前大数据运用于外流贩毒治理工作处于应用探索阶段,在治理中会面临一些问题。为此,需要树立正确的观念,创新思维模式和工作方式,实现大数据理论与当前我国外流贩毒治理实践的深度结合,提升对外流贩毒治理水平,推动我国的外流贩毒治理工作步入一个新的发展阶段。

简介：大数据互联网时代对我国侦查合成作战的模式产生了强大的冲击,如何让数据在共享、交换、使用中产生新价值并服务于侦查破案已成为理论研究的热点。现行侦查合成作战存在的主要问题是:合成作战水平偏低、联动指挥能力欠缺、系统内部受约严重、合成考核效果欠佳,这些问题在不同程度上影响了侦查合成作战的整体效能。鉴于此,公安机关应紧跟大数据发展的潮流,通过建立常态化的作战运行机制、构建精准化的数据管理模型、创建立体化的全息研判中心、创立动态化的合成考核机制等途径走出困境,不断提升公安机关的合成作战能力。

简介：社会信息化发展已经跨入“大数据”时代。面对新形势,利用大数据推进现代警务机制创新,驱动公安工作的转型升级,已成为当前警务改革与发展的必然选择和时代潮流。公安机关要把握大数据时代给现代警务机制创新带来的机遇和挑战,从完善顶层设计、强化大数据技术的基础平台建设和整合、加强大数据技术的研发和应用、创新警务工作模式、建立数据化警队五个方面实现现代警务机制的跨越发展。

简介：因犯罪区域差异、主客体博弈、人为和外界、定性定量混杂、影响因素多杂、模型不适应、数据规模小等诸多原因导致犯罪趋势研究非常困难,经实验研究用大数据AI介入犯罪趋势研究是有效解决方案:可从宏观、中观以及微观三个层面研究犯罪趋势彩响因素,宏观上人、自然及社会三方面,中微观上要特别关注社会心理。对数据量小、种类少、结构化数据多、存在模糊和灰色情况下釆用模糊灰色小数据预测模型;而对大范围实证研究,半结构化与非结构化数据多,经算法比较研究采用三维卷积神经网络深度学习算法比较适合大数据动态实时跟踪犯罪趋势预测。

简介：贵州政法机关信息整合共享项目专班围绕党委政法委员会的工作职责和工作特点,从平台运行数据的特征出发,探索应用AI(人工智能)技术,开发平台数据的深度应用。使用公检法各部门在办案流转过程中,留存于平台的节点过程数据、MXL数据和卷宗目录标识等信息,采用全流程、多维度、边缘和中心二级建模的架构进行智能分析。充分应用"刑事案件证据标准指引"形成的逻辑链和数据链,进行人工智能的建模。在节约人力资源成本、用数据计算办案的质量、用数据和规则进一步规范"罪刑法定"、及时发现冤假错案的线索等方面,可望取得预期的效果。

简介：欧洲一般数据保护规则为保障作为基本权利的个人数据,通过对领土原则和国籍原则在云计算和大数据背景下的再构建,赋予规则以广泛的适用范围。从国际法上的立法管辖权基础角度看,其表现出鲜明的数据本地化特征。规则不仅广泛规范域内数据处理,还严格限制数据向域外移送。欧盟数据本地化立法将产生怎样的影响,各国应如何应对,已经成为受到广泛关注的问题。作为云计算和大数据发达国家的美国,一方面通过与欧盟合作,确保数据能自由流通,同时又采取针对性立法,规定美国网络服务提供商有义务就其全球范围的数据依法保存和披露。这一立法尽管局限于执法机关对数据的管控和利用,但却基于数据全球化的现实,明确规定了域外适用。立法管辖权冲突也因此揭开了新的一幕。

简介：以大数据技术推动行政执法精细化是政府社会治理精细化发展的必然趋势。但行政执法精细化应以规范化为前提,致力于解决“粗放式”执法流弊。从大数据技术与行政执法精细化的逻辑关联来看,大数据资源与技术的应用可催化行政执法的精细化,提升行政执法效率及精确度。从行政执法精细化的实践面向而言,大数据技术可应用于行政执法权限配置、行政执法权力运行及监督等领域,促进行政执法裁量的趋标准化以及行政执法参与主体的多元化。从大数据技术实现行政执法精细化的科学进路而言,应树立理性利用而非全然依赖大数据的执法理念,铸造合理共享数据资源的客观条件,培育大数据复合型专业知识人才及完善与大数据技术开发应用相匹配的法律法规体系。

简介：2018年12月5日上午,江西警察学院与中科金审(北京)科技有限公司签订合作协议并揭牌“经济犯罪大数据协同研判与培训中心”。双方围绕江西省经济犯罪侦查与防控技术协同创新中心建设将发挥各自特长,优势互补,就建设经济犯罪大数据协同研判与培训中心展开战略合作,具体在人才培养、理论研究和技术创新等方面进行全方位交流与合作。双方就经济犯罪大数据研判实验室的建设、违法资金查控教材建设、相关软件开发以及共建大数据培训研判基地等方面进行了深入研讨。

简介：近年来,人民法院受理的案件一直呈较快上升趋势,依靠传统人力执法办案的手段已显得捉襟见肘。随着科技的不断创新,网络化、大数据和人工智能为司法工作的开展带来了新机遇。大数据时代,科技创新的核心是数据,如何打破政法机关间的"数据孤岛",是提升政法工作科技化水平面临的重大问题。

简介：大数据时代,各类数据都以爆炸式速度增长。数据本身具有信息属性,经过挖掘之后能够转变为信息,信息直接关系到公民合法权益。公安机关在行政、刑事执法过程中产生和收集了大量数据,因此公安机关也是数据占有的主体之一。本文认为,公安机关应以信息公开原则为基础,以问题为导向,合法、合理地公开其掌握的执法信息,以充分保障公民合法权益。

简介：3月1日,国家统计局公布了31省份2018年GDP数据。从GDP总量来看,多地GDP迈上新台阶,位居榜首的广东省GDP逼近10万亿元;从GDP增速来看,18个省份GDP增速超过全国水平,西部地区依然抢眼;从预期目标来看,多数省份今年GDP目标有所下调,14省份将今年GDP增速目标定为有上下限的区间值。

简介：随着互联网和大数据技术的发展,数据共享现象日益普遍。数据共享是一种重要的数据利用方式,也是数据流通和数据产业发展的重要基础。数据共享中的个人信息仍然属于信息权利人的权利,与个人信息的收集、利用行为一样,数据共享也应当获得信息权利人的授权。我国民法典人格权编在规定个人信息权利时,应当规定数据共享规则,数据共享规则的设计应当妥当平衡数据流通与信息主体权利保护之间的关系,在具体设计数据共享规则时,应当在区分不同个人信息类型的基础上,设计信息主体的授权规则。

简介：未知名尸体案件属于疑难、复杂案件,常因身源不明而久侦不破。未知名尸体案件侦查要素主要有痕迹、物品、生物检材和电磁信息痕迹等,未知名尸体案件侦查中的数据挖掘,包括痕迹物品类数据挖掘、生物检材类数据挖掘、电磁信息类数据挖掘。在充分认识和发挥数据挖掘在未知名尸体案件侦查中积极作用的同时,也要认识到数据挖掘在未知名尸体案件侦查中可能存在的不足,应通过严格执法和科学立法对其加以规范。

简介：随着社会的发展、科技的进步,电子产品已经深入到社会生活的方方面面,与之相伴的,在民事诉讼中,电子数据的运用越来越频繁,对其进行审查判断决定了民事案件事实能否还原,并影响到裁判的公正性。但目前我国民事诉讼相关立法中关于电子数据的规定仍然缺乏系统性与规范性,实践中对于电子数据的审查判断做法并不统一,影响到司法的公信力与权威性。本文分析我国民事诉讼电子数据审查判断问题的立法现状与司法实践中的问题,梳理电子数据审查判断的主要问题,并提出完善对策,以期抛砖引玉,为我国民事诉讼电子数据审查判断规范化提供建议与思路。

简介：犯罪信息分析在打击各类犯罪活动中越来越显示出它的重要作用,准确、可靠、全面的信息是打击和防范犯罪的基础与保障。与传统的信息处理模式相比,以大数据为基础的犯罪信息分析是通过超强的计算与分析能力的工作、信息资源的共享、协同有效的处理工作,完成某种特定的犯罪信息计算任务,从而进一步对犯罪信息进行深度的研判。基于大数据的信息技术是警察机构对犯罪信息研判的关键技术之一,是警察机构提高打击与防范犯罪能力的有效途径。

简介：本文基于2017年3月至9月在北京市、成都市、广州市、上海市、西安市、郑州市抓获的6000余名网络贩毒人员的电子支付数据分析了他们的行为特点和人身特点,根据网络贩毒人员表现出的行为特点和人身特点提出了针对性的打击建议。

简介：“数据隐私问题”泛指由公共和商业机构处理个人信息的实践而引发的各类政治、经济、法律和伦理问题。法学界对数据隐私问题的关注仍聚焦于如何建构“个人信息权”这一教义学议题,但互联网经济和数据技术的飞速发展,已使数据隐私问题在个体权益、企业竞争和生产关系三个维度上全面展开。鉴于个体权利建构议题本身有限的智识和实用价值,法学界应尽快转向思考与数据合约监管、数据风险管理、数据资源交易和数据劳务定价等相关的机制设计问题,方能为人类社会寻求回应数据隐私挑战的努力做出有意义的贡献。

简介：大气污染防治是党和国家关心的重要问题,建立共治体系是解决区域大气污染的根本路径。同时,大气污染治理模式的创新也成为环境治理研究的重要议题。基于我国大气污染联防联控的现状,大气污染共治体系建设的症结在于治理边界模糊、主体单一、连接不畅,从而缺乏有效的内生驱动力。四川省大气污染联防联控的实践案例表明,大气污染治理模式的创新方向应为实现从传统型治理体系向数据驱动型治理体系转型。数据驱动型治理体系以数据型专业组织驱动为连接,驱动实施党委领导、政府协调、公众参与的大气污染共同治理模式,从而有利于实现系统化、数据化、多元化的治理目标。