简介：基于网络搜索数据测度公众信心水平并以此构造信心指数,研究该指数与中国宏观经济波动的代表性变量之间的线性与非线性格兰杰因果关系;建立贝叶斯马尔科夫区制转换模型（MSBVAR）,研究公众信心与经济波动的非线性动态调整机制。实证结果表明：信心将引致投资、消费、价格水平的非线性变动,对中国宏观经济波动的影响具有总供给冲击的特征和明显的区制转换特征。

简介：于中国流动人口动态监测调查数据,利用分层非线性模型研究家庭化流动模式对流动人口就业稳定性的影响。研究发现:流动人口就业稳定性总体不高,且具有明显的分层聚类性,流动人口就业稳定性不仅与个体层次因素有关,而且还受社区层次因素的影响,但前者作用更大;家庭化流动提升了男性的就业稳定性,降低了女性、特别是在婚女性的就业稳定性;提升了低收入阶层、特别是极低收入阶层的就业稳定性,但对高收入阶层的就业稳定性无显著性影响。这些研究结论对流动人口就业政策的制定具有一定的参考价值。

简介：多因变量综合线性回归中变量筛选问题,一直受到学术界的高度关注。针对当前不少学者对多因变量综合线性回归中变量筛选问题的错误认识,尤其是＂偏最小二乘回归模型＂涉及数学过于深奥,很多学者不能理解其原理,不能适合采用该模型的条件而盲目使用。在利用线性代数中正定与半正定矩阵的性质和矩阵的特征理论的基础上,剖析三种常规线性回归建模方法的原理,揭示＂偏最小二乘回归模型＂的本性,并在肯定其优越性的同时也指出其应用上的局限性;提出实际应用中合理选择回归模型的若干标准,建立一种容易掌握操作简便且可替代OLS法的＂超平面回归模型＂;利用一个实例对几种回归建模方法的应用效果进行比较和说明。

简介：恐怖活动对于国家的安全、社会的稳定、公民的人身财产安全产生了巨大威胁，国家须通过刑法中的规定来规制此类犯罪。通过对《刑法修正案九》的学习，不难发现新修正后的刑法对于恐怖活动犯罪的制裁变得更加严厉。本文通过对《刑法修正案九》中关于恐怖活动犯罪的新增规定的分析，简要论述刑法修正案九对恐怖活动犯罪的制裁。

简介：在大数据环境下,劳务众包APP平台上任务的完成率是反映平台运营的重要指标。利用某劳务众包APP平台上的会员信息以及一个已结束项目的任务数据,辅以地区宏观数据,挖掘出六个影响因素,构建相应的预测模型。Fisher线性判别模型表明,价格、距离、非户籍人口比例对完成度有正向影响,而人均可支配收入、交通支出和失业率有负向影响;随机森林模型显示,按照重要性排序,影响因素依次是距离、交通支出、非户籍人口比例、价格、可支配收入和失业率。此研究结论能及时为平台、商家的任务发布策略提供参考,有助于平台更加有效地运营。