简介:对两水平模型与静态面板数据模型进行对比分析:多水平模型主要用于分析具有层次结构的统计数据,面板数据模型是针对面板数据而提出的一种应用广泛的计量经济模型。面板数据可以看成是具有截面水平与时间水平的两层数据,两水平模型也能对面板数据进行分析,在一定条件下具有一定的相似性。因此,提出多水平的静态面板数据模型,为分析具有多个层次结构的面板数据提供分析工具。
简介:在综合比较分析关于中国GDP和能源消费的各种宏观统计数据的基础上,选定以Maddison估算的以1987年不变价格衡量的GDP和以IEA估算的能源消费为分析的基础数据,通过单位根检验、协整检验、格兰杰因果分析等分析技术发现:中国GDP和能源消费数据是一阶单整的,存在协整关系,并表现为从经济增长到能源消费的单向因果关系。而进一步的误差修正模型分析结果显示:经济增长和能源消费存在长期的均衡关系,GDP每增加1个百分点,能源消费将提高0.811个百分点;相反,能源消费增加一个百分点,GDP将提高0.194个百分点。这表明中国经济增长与能源消费之间存在密切的关系,能源消费并不是经济增长的一个强外生变量。
简介:本文分别选取东、中、西部各5省1980—2007年的数据,运用面板单位根、异质面板协整和基于面板的误差修正模型,重新比较我国东、中、西部经济增长方式的异同,得出的结论是:(1)无论从长期看还是从短期看,我国经济的增长始终需要靠内需拉动;(2)短期内,消费对东部经济的刺激作用明显;但其拉动效果随时间在减弱,而投资的拉动效果在增强,经济的长期增长要靠消费和投资双轮驱动;(3)无论长期还是短期,中、西部的经济增长都主要靠消费拉动,且消费和投资对中、西部的拉动作用都随时间增强。
简介:大数据时代强调“数据”价值的多样化,能够在数据资源的管理及共享中,实现数据资源的有效应用。数据库的技术发展及应用,是强化数据开发及应用的重要基础。与面向客户的技术结合、与多媒体技术结合、与人工智能技术结合,都是当前数据库应用及发展的重要方向。随着数据库技术的不断发展,大数据时代下的数据库构建呈现出“统一性”“共享性”和“灵活性”等特点,进一步要求数据库的应用,应强化数据库技术的有效构建,数据标签、节点建设、虚拟大数据系统、信息获取等内容,都是当前数据库应用及发展的重要基础。本文立足对数据库的研究,从大数据时代的背景出发,具体阐述了大数据时代数据库的有效应用。