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  • 简介:对两水平模型与静态面板数据模型进行对比分析:多水平模型主要用于分析具有层次结构的统计数据,面板数据模型是针对面板数据而提出的一种应用广泛的计量经济模型。面板数据可以看成是具有截面水平与时间水平的两层数据,两水平模型也能对面板数据进行分析,在一定条件下具有一定的相似性。因此,提出多水平的静态面板数据模型,为分析具有多个层次结构的面板数据提供分析工具。

  • 标签: 多水平模型 静态面板数据模型 层次结构 多水平的静态面板数据模型
  • 简介:本文在对比分析纽约、东京两个国外大都市服务经济发展的一般规律和劳动力变动特征基础上,以服务业从业人口结构和规模的历史数据作为切入点,对比分析上海服务业的发展状况,指出上海与纽约、东京服务经济发展的差距及存在的主要问题。并进一步构建了基于从业人口数据回归分析的服务经济发展预测模型,运用该模型对上海市未来服务经济从业人口的比重进行预测.分析表明上海的服务业发展正处于加速增长期,并仍将保持快速发展的势头,按此速度到2020年其从业人数比重可达80%;要实现上海服务经济的健康、快速发展应采取积极的人才引进战略和人口政策。

  • 标签: 劳动力 服务业从业人数 预测模型
  • 简介:基于变系数面板数据模型和空间分析技术,定量分析了2000-2014年间丝绸之路经济带沿线49个国家(地区)的信息通讯技术(ICT)对经济增长的影响机理及其国别空间差异.研究发现:经对数化处理后的ICT与经济增长均有良好的平稳性,表明ICT与经济增长间存在长期稳定关系;ICT对经济增长具有显著的正向贡献,但贡献弹性集中在0-1之间,属于缺乏弹性状态;因特网的投入产出弹性要高于移动电话,相对而言,经济增长对因特网的依赖程度要高于移动电话,但近年来移动电话发展迅猛,从长期来看,该区域移动通讯对经济增长的贡献会超过因特网;从国别区域来看,中东、中亚、南亚国家ICT对经济增长的贡献明显低于东欧、东亚国家.

  • 标签: 信息通讯技术 经济增长 丝绸之路经济带 变系数面板数据模型
  • 简介:本文试图通过对统计中的模型以及对数据的收集和模型数据之间的深入分析,以改变人们对统计中的模型数据的错误认识。

  • 标签: 统计 数据 模型 关系
  • 简介:现代金融经济学中连续时间模型能够更方便地描述重要经济变量的动态过程如股价、汇率和利率等。为连续时间模型提出了一种高频数据驱动的二阶段估计方法,增强了连续时间扩展模型的弹性和可操作性。以Vasicek模型为例给出了该方法的应用实例,首先在第一阶段使用实现波动率方法估计出模型的扩散项参数,然后使用实际数据的稳态分布的前向方程估计漂移项参数。此方法对模型初始设定和优化算法依赖程度低,结果较为稳定可靠。

  • 标签: 连续时间模型 模型估计 高频数据 实现波动率
  • 简介:1.目前现状河南油田经过多年的信息化和数据库建设,在网络环境方面已经形成了适应信息高速交互的网络宽带环境,在设备方面也购置了相应的数据库服务器和应用服务器,在数据库建设方面也逐步实现了从桌面数据库到大型关系数据库的转变,在数据库基础之上也构建了一些应用。但从目前调研到的情况看,河南油田的数据库建设还存在以下几方面问题......

  • 标签: 中的研究 勘探开发 开发中的
  • 简介:近年来中国证劵市场的动荡,让人们更加关注金融时序数据中存在的影响点,因为影响点中往往隐藏着许多重要的信息,我们只有正确识别出存在的影响点,并深入分析其隐藏的信息,才更有利于我们做出正确合理的决策.

  • 标签: 影响点 GARCH模型 局部影响分析法 逐步影响分析法
  • 简介:本文基于波动门限模型对地区统计数据协调性进行研究,结果表明:波动门限模型适用于对地区统计数据协调性分析.GDP与社会消费品零售总额的协调性受GDP增长率波动影响.而同样的波动在不同通胀水平下对协调性的影响又有显著区别,呈现明显的区间效应.在低度通胀、通缩或高度通胀情况下,GDP增长率波动对协调性有负面影响;在适度通胀情况下,GDP增长率波动对协调性有正面影响.

  • 标签: 波动门限模型 地区统计数据 协调性因素
  • 简介:通过建立安徽沿江城市竞争力投入产出效率评估的超效率数据包络分析模型,进行DEA有效性分析和规模效益分析.以期从定量的角度分析评估安徽沿江城市竞争力的现状.找到部分城市存在的问题。本文还针时评价结果给出提升安徽沿江城市竞争力的政策建议,为相关部门的决策提供科学依据。

  • 标签: 超效率数据包络模型 城市竞争力 安徽沿江城市
  • 简介:在对我国国内生产总值数据研究的基础上,提出了一种新的面向短时序数据的结构分析模型——平滑ARIMA模型。此模型的数学定义清晰,易于计算机实现,同时由实证分析的结果表明.与灰色模型预测相比较此模型有很好的识别能力。

  • 标签: 平滑 ARIMA 短时序预测 灰色
  • 简介:本文通过选取1993-2013年四川省社会消费品零售总额和城镇居民人均可支配收入序列进行分析,建立VEC模型,结果表明四川省社会消费品零售总额数据总体可靠性较高,只有个别年份存在一定的虚增或低估.

  • 标签: 社会消费品零售总额 VEC模型 可靠性预测
  • 简介:基于GDP数据的历史修订与地区差异情况,依照反事实分析的推理逻辑,考察GDP核算误差的特征事实,探讨其中覆盖误差、操作误差以及估算误差的发生机制与影响模式。结果表明,在各年份现价GDP数据中,由覆盖误差和估算误差造成的综合效应是以系统性的低估为主,其中服务业部门是核算误差的主要来源所在;地区层级GDP核算过程中覆盖误差、估算误差与操作误差的综合效果以持续性的数据高估为主,其中的操作误差效应也会存在于国家层级的GDP核算中。由于缺乏对于GDP核算误差发生机制的必要考虑,计量模型方法在评估GDP数据质量中的功效非常有限。

  • 标签: 统计数据质量 GDP核算 数据修订 反事实分析
  • 简介:所以文件、档案的整理也是载体和信息一并进行的,F是档案工作者赋予文件载体和文件信息的整理行为,提出档案由文件载体和文件信息两大要素构成

  • 标签: 档案结构 模型探讨 结构模型
  • 简介:一、概述:中国旅游业是在接待国外旅客的基础上发展壮大起来的,入境旅游在整个旅游业中占据着重要的地位。从世界范围看,入境人数和收入是衡量一个国家旅游业发展的主要指标,也是旅游目的地赚取外汇和解决就业的重要渠道,中国拥有丰富的旅游资源,入境游呈现广阔的市场前景。随着中国经济的高速增长和对外开放程度的不断提高,中国入境游获得了巨大的发展。而旅行社、旅游饭店和旅游交通是现代旅游产业的三大支柱,是现代旅游产业发展的物质基础。

  • 标签: 入境旅游 收入统计 模型分析 中国旅游业 对外开放程度 旅游业发展
  • 简介:<正>一、引言统计预测是以实际统计调查资料为基础,根据事物的内在联系及其发展趋势,运用适当的数学模型(预测模型),预测所研究的现象在一定时期内或一定条件下可能达到的水平。在社会经济活动中,许多变量y的变化随着其影响因素x(一元或多元)不同,呈现出不同的规律性,这里x可能是时间变量,

  • 标签: 非线性预测模型 非线性模型 统计预测 线性化处理 最小二乘法 参数估计
  • 简介:全国及各地区正在开展保险业"十二五"规划工作,保费收入总量是常用的指标之一。本文分别利用趋势外推模型和灰色系统模型对深圳保费收入总量进行预测,并比较两种模型的拟合精度,得出2010-2015年深圳保费收入总量预测结果,并提出了实现目标的建议,希望能为保险业预测工作提供一些参考方法。

  • 标签: 趋势外推 灰色模型 保费收入总量 预测
  • 简介:本文对高考填报志愿系统进行定量分析,采用模糊AHP方法设计了评价模型、灰色预测方法给出了预测模型,结合实例论述了模糊AHP以及灰色预测的基本过程,对填报高考志愿这个主客观信息综合集成的复杂过程具有一定的指导意义。

  • 标签: 高考填报志愿 层次分析法(AHP) 灰色预测 综合决策模型