简介：小学阶段的学生评价机制是为了帮助学生养成良好学习生活习惯的重要手段之一。我国现阶段主要是班主任老师以评价手册的方式对每个同学进行学期评价总结，还没有用数据挖掘的科学方式构建评价数据模型的先例，数据挖掘作为当代最有效的科学预测技术以此研究学生评价模型具有重要意义。本文使用数据挖掘中常用的决策树算法，以北京市西城区西单小学五六年级全体学生平时表现得分及班主任老师对学生的评价作为数据来源，对小学生评价问题做出分析。通过小学生的纪律，卫生健康，习惯，成绩等属性构建班主任评价的决策树模型。

简介：在综合评价过程中,Radar图既可以进行可视化定性分析,同时也具有定量分析的能力。针对传统的Radar图综合评价方法进行缺陷分析,并提出三条改进思路：（1）采用Radar图各指标轴之间的夹角大小表示指标的重要程度;（2）简化综合评价函数为特征值分量的几何均值法;（3）采用有序加权的Radar图综合评价方法。改进后的Radar图法评价结果不再受评价者主观取向的影响,评价结果具有唯一性。实例表明Radar图综合评价方法具有可操作性和有效性。

简介：针对城市快速发展过程中的生态环境问题，本文对城市生态环境现状和问题进行分析。运用可持续发展理论和生态经济学原理，从经济、环境、社会的角度，选取2015年西安市12个指标构建了生态环境质量评价指标体系，采用层次分析法和模糊综合评判法对西安市的生态环境质量进行研究，定量地对西安的生态环境进行了综合评价，对城市生态环境建设具有参考意义。

简介：中国的PM2.5已经产生巨大的社会成本。借助气候经济动态综合模型（DICE-2013R）,综合分析中国74个城市中与PM2.5社会成本有关的福利目标、经济变量和地球物理等模型,估算这些城市PM2.5的社会成本。研究结果发现：2017年各城市PM2.5的单位社会成本介于16.21亿~232.15亿元之间,所有城市的单位社会成本总量达到9863.94亿元,预计到2030年,单位社会成本总量将达到15000亿元;若74个城市PM2.5浓度都下降到35μg/m3或10μg/m3,社会总成本将达到14万亿或40万亿元,将产生高昂成本;治理PM2.5必须走市场化碳金融之路。