简介：大数据时代强调“数据”价值的多样化，能够在数据资源的管理及共享中，实现数据资源的有效应用。数据库的技术发展及应用，是强化数据开发及应用的重要基础。与面向客户的技术结合、与多媒体技术结合、与人工智能技术结合，都是当前数据库应用及发展的重要方向。随着数据库技术的不断发展，大数据时代下的数据库构建呈现出“统一性”“共享性”和“灵活性”等特点，进一步要求数据库的应用，应强化数据库技术的有效构建，数据标签、节点建设、虚拟大数据系统、信息获取等内容，都是当前数据库应用及发展的重要基础。本文立足对数据库的研究，从大数据时代的背景出发，具体阐述了大数据时代数据库的有效应用。

简介：近些年来，随着科学技术的快速发展以及社会经济的进步，互联网技术以及智能手机走入了越来越多人的生活当中，这也在一定程度上推动了大数据、云计算等技术的发展和成熟。本文对大数据背景下的分析人才培养现状进行介绍，并探讨了基于大数据分析实践人才引流计划的发展情况以及存在的问题，以期为相关工作者提供指导和帮助。

简介：当今的国际关系波谲云诡，有着高度的复杂性和不确定性，国际格局也在经历一场关键的重塑。在此过程中，计算机技术及大数据的应用显示出巨大的优势。本文对“国际关系”和“大数据”两大概念进行了阐述，并针对政治决策、国家安全、社会舆论三方面对大数据的作用进行探究，旨在推动大数据对国际关系的稳健发展发挥更广泛与深入的作用。

简介：当今的国际关系波谲云诡，有着高度的复杂性和不确定性，国际格局也在经历一场关键的重塑。在此过程中，计算机技术及大数据的应用显示出巨大的优势。本文对“国际关系”和“大数据”两大概念进行了阐述，并针对政治决策、国家安全、社会舆论三方面对大数据的作用进行探究，旨在推动大数据对国际关系的稳健发展发挥更广泛与深入的作用。

简介：营销是营销人员响应市场而开展商业活动和销售活动的过程，也是人类进行产品交易的重要手段。营销贯穿于人类生活的各个方面。只要人类有产品交易，营销将永远保持活力。目前，市场营销已经形成了一个系统的体系，叫做市场营销，这是高校市场营销专业的重要教学内容。随着科技发展，人们进入大数据时代，必然给市场营销带来一定的影响，因此，如何在大数据背景下，开展有效的市场营销教学活动，成为当前高校关注与研究的重点。

简介：随着经济和信息技术的快速发展，大数据已成为现代发展的主要属性，在这个新形势下，学校在不断改革教育的同时，对学校的管理也要进行时代更新。互联网技术需要在教育领域进行发展，学校要利用这个机会，对学校传统的管理方式进行改进，实现信息化发展，从而有效的对学生进行合理的管理和完善，从而按照新教育理念对学生制定针对性的管理制度，对此，本文将对高校学生管理工作信息化建设进行研究。

简介：随着新课改制度的推进和科学技术的发展，我国的教育事业进入了崭新的发展时期。教育内容和教育方式都在不断丰富，在线教育就是一种比较流行的教育方式，它将我国的教育实际与先进的科学技术相结合，能够大大促进教育事业的进程，对于教育的长远发展是非常有利的。但是由于在线教育的起步时间还是比较迟的，所以在发展的过程中还存在很多问题，特别是大数据方面的研究和应用，还有很多有待完善的地方。本文结合我国在线教育领域的实际情况，对大数据的研究和应用工作提出了自己的看法，仅供参考。

简介：学生管理工作是高校教育中一个重要的环节，在大数据环境下，数据不断丰富，数据获取及处理手段越来越多样化，数据处理及预测技术也逐渐优化，这一方面为学生管理工作带来了一定的机会，也同时增加了学生管理的难度。因此，高校在学生管理方面也需要紧跟大数据时代的步伐，创新学生管理工作方式，提高管理效率。

简介：思想政治理论课是高校的重要必修课程，是加强大学生思想政治教育的必要途径之一。大学生的思想以及大学生所处的环境是在日益变化的，因此思想政治理论课也应该呈现出变化状态。而当今思想政治理论课主要面临的环境变化是大数据发展带来的信息传播量和速度的增加，因为信息传播量和速度的增加在一定程度上冲击了大学生固有的思想价值观念，甚至还导致大学生思想中历史虚无主义的滋生。因此，高校思政教师应该在日常的思想政治理论课中对这种环境变化进行有效的回应，这就需要教师一方面要及时关注网络信息传播的动态，另一方面提高自己的政治理论水平。

简介：思想政治理论课是高校的重要必修课程，是加强大学生思想政治教育的必要途径之一。大学生的思想以及大学生所处的环境是在日益变化的，因此思想政治理论课也应该呈现出变化状态。而当今思想政治理论课主要面临的环境变化是大数据发展带来的信息传播量和速度的增加，因为信息传播量和速度的增加在一定程度上冲击了大学生固有的思想价值观念，甚至还导致大学生思想中历史虚无主义的滋生。因此，高校思政教师应该在日常的思想政治理论课中对这种环境变化进行有效的回应，这就需要教师一方面要及时关注网络信息传播的动态，另一方面提高自己的政治理论水平。

简介：

简介：在大数据时代，各行各业都在悄然发生着深刻变化。本文试从大数据环境下新闻传播的特点切入，分析梳理新兴媒体侵犯个人隐私的现状，研究探索行使新闻自由权利与保护个人隐私协同发展的条件。

简介：

简介：为摸清“三农”基本国情，查清“三农”新发展新变化，国务院组织开展了第三次全国农业普查。这次普查的标准时点为2016年12月31日，时期资料为2016年度。普查对象包括农业经营户，居住在农村有确权（承包）土地或拥有农业生产资料的户，农业经营单位，村民委员会，乡镇人民政府。普查主要内容是农业生产能力及其产出、农村基础设施及其基本社会服务和农民生活条件等。

简介：随着信息技术和互联网技术的发展，数据挖掘技术在各个领域中得到了广泛的应用。高校在对大学生进行就业和创业指导的时候可以利用数据挖掘技术，收集和整理往年毕业生的信息以及就业情况，寻找这些信息之间的内在联系，进而获取更多有价值信息，从而为大学生就业和创业做出更好的指导。本篇文章主要对数据挖掘技术在大学生就业与创业指导中的应用进行探讨，仅供参考。

简介：青少年心理健康的影响因素及其作用机制是现有研究尚未充分讨论的问题。使用中国教育追踪调查(CEPS)基线数据进行多水平分析的结果显示,青少年心理健康不仅受到家庭因素、压力因素和人际关系因素的影响,还受到学校群体因素的作用。其中,群体经济地位和群体教育程度不仅对青少年的心理健康产生直接效应,还通过调节作用间接地影响家庭亲子关系和学业压力对青少年心理健康的作用强度,这些结论可为进一步认识学校在青少年身心全面发展中的作用机制提供一定的参考。

简介：农村家庭女性劳动力已经成为农村剩余劳动力的主要部分,农地流转市场的发展能否促进女性参与就业成为了一个经验问题.本文利用中国居民收入调查（CHIP2013）数据并使用倾向值匹配法（PSM）分析了农地转出行为对家庭女性在本地非农时间和外出从业时间的影响.研究发现,农地转出行为将使家庭女性在本地非农时间增加,但对外出从业时间影响不显著.使用多值分层匹配法（SSM）分析发现,农地转出行为在总体上对家庭女性就业时间的影响未表现出明显异质性,但在农地转出倾向各层级内部,这一影响却具有显著差异.进一步对农地转出行为影响家庭女性就业时间的个体处理效应进行分析发现,外出工作经历、家庭负担系数、家庭人口个数等特征差异是造成个体处理效应异质性的主要根源.

简介：运用2009—2015年中国＂三农＂发展的省级面板数据,考察了中国货币政策定向调控的效果和影响因素。利用双向固定效应模型方法研究发现：定向调控对农民增收的效果明显,但是对农业发展的作用不能过高估计;相较各省份金融发展水平、金融结构这两个因素,在中小银行发展带来银行业结构显著变化的情况下,定向调控促进＂三农＂发展的作用得到了更明显地改善。对实证结果的理论机制进行了详细分析,并提出未来中国农村金融改革的方向之一在于发展中小银行,打破行业垄断。

简介：本文重点关注精准扶贫地区贫困人口个体特征对贫困状态的影响.基于海南省36个贫困村扶贫调查数据,使用Probit模型实证检验结果表明,更贫困发生概率与贫困人口教育水平及脱贫能力和意识等个人特征关系显著,同时与家庭人口结构、收入来源、社会组织、交通等家庭和社会特征有关.在制定精准扶贫政策时,要重视更贫困人口自觉、自发的脱贫努力在扶贫参与过程中起到的主体作用,使脱贫意识和脱贫能力同步提升,从根本上杜绝返贫现象发生.

简介：本文基于2007-2016年我国31个省市自治区数据,通过对生产性服务业集聚程度的计算,考察了生产性服务业的空间集聚对各省经济发展的影响。回归结果表明,生产性服务业存在着过度集聚的负向作用,这一过度集聚带来的区域内产品同质化以及过度竞争减缓了产业的发展以及地方经济的繁荣。进一步的分样本检验则表明,过度集聚现象主要存在于东部沿海地区,内陆地区产业集聚程度并未饱和。此外,在金融保险、房地产以及交通运输仓储和邮政业都普遍存在产业过度集聚现象。本文研究为生产性服务业的过度集聚所产生的负向外溢效应提供了实证经验,也为我国如何应对生产性服务业的过度集聚、缓解产业集聚拥挤效应以及如何稳定我国生产性服务业以及地方经济的可持续发展提供了理论依据。