简介：

简介：本文对假设检验的原理进行了深入浅了的非数学的阐述，并对假设检验中的一些问题提出了自己的看法。

简介：拒真和取伪是参数检验中易犯的两类错误，如何控制这两类错误的发生在实际运用中有关极大的价值。

简介：本文分析了非参数检验在市场调查中应用，并结合一些市场调查的数据资料对几种常用的非参数检验方法做了实证分析。

简介：文章结合假设检验的例子，论述了推断统计思维方法的几个特点，即统计指标变异的客观性、抽样误差的必然性、推断统计的风险性、统计结论的可靠性与平均规律性，从而说明推断统计方法在测定误差和风险程度时是一种极为有效的工具

简介：本文分析好非参数检验在市场调查中应用，并结合一些市场调查的数据资料对几种常用的非参数检验方法做了实证分析。

简介：本文从假设检验的基本原理出发，检讨假设检验的逻辑哲学基础，指出假设检验应从备择假设入手，把希望证明的命题放在备择假设上，统计结论的正确理解只有接受备择假设，拒绝原假设；没有接受原假设，拒绝备择假设，最后指出了现行教科书中对假设检验的错误定义和结论表述的不准确，以及学生在学习过程中和一些研究文章中普遍存在的几个错误观点。

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简介：独立同分布是进行股价波动服从随机游走模型的假设条件,同时现代资产组合理论分析股市也默认这一假定分布.这些分布中又以正态分布被人们广为采用.然而,我国学者在进行股市有效性的统计检验时较为普遍地忽视了这一前提.文章通过检验得出,中国股票市场股价波动不服从正态分布,从而股价波动独立同分布假设得不到满足,对中国股市进行有效性检验需要使用诸如非参数方法、过滤检验等不受这一限制的方法.

简介：统计建模和统计检验是统计分析中极为重要的内容，它们往往都要求样本数据满足一定的条件。比如，统计建模是以服从某种概率分布的样本观测数据为基础，通过估计得到的；统计检验要求样本数据满足随机性、独立性、正态性、方差齐性等条件，并且要验证待处理的样本数据是否满足这些条件，只有满足要求的条件，得到的结论才是有效而可靠的。当条件不满足时，需对待处理的原始样本数据进行适当的变换。这些工作对统计分析具有十分重要的作用，却被以往的研究所忽视，本文拟对与此相关的问题作进一步的探讨。一、ＡＲＭＡ模型对数据序列的平稳性要求条件及其数据变换ＡＲＭＡ模型是时序模型中最常用的模型，并在统计模型中占有重要的位置。建立ＡＲＭＡ

简介：本文运用协整检验和误差修正模型等动态经济计量分析方法，对我国1952——2000年的经济增长和产业结构变动的关系进行实证分析，结果表明在我国存在着某种经济机制使两者呈现长期稳定的协同互动关系。这一结论为我国调整产业结构，转变经济增长方式的宏观调控政策提供了理论支持。

简介：X^2拟合优率检验主要用于检验某种理论分布与其实际分布间的吻合程度，由于该种检验产其它同类检验（对数似然比检验，Kalmogorov检验等）更为简捷方便，因而受到普遍的推荐，在社会科学，教育测量学及生物医学等众多领域得到了广泛的应用。