简介:如何在对参数进行估计的同时自动选择重要解释变量,一直是面板数据分位回归模型中讨论的热点问题之一。通过构造一种含多重随机效应的贝叶斯分层分位回归模型,在假定固定效应系数先验服从一种新的条件Laplace分布的基础上,给出了模型参数估计的Gibbs抽样算法。考虑到不同重要程度的解释变量权重系数压缩程度应该不同,所构造的先验信息具有自适应性的特点,能够准确地对模型中重要解释变量进行自动选取,且设计的切片Gibbs抽样算法能够快速有效地解决模型中各个参数的后验均值估计问题。模拟结果显示,新方法在参数估计精确度和变量选择准确度上均优于现有文献的常用方法。通过对中国各地区多个宏观经济指标的面板数据进行建模分析,演示了新方法估计参数与挑选变量的能力。
简介:摘要本文试图通过“六度分割理论”所揭示的“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个”的理论和及其验证例子出发,运用马克思主义哲学的观点来探讨世界的普遍联系性。本文认为,世界是普遍联系的,无论是自然界还是人类社会无不处在联系之中,没有联系就没有一切。
简介:摘要随着时代的不断发展和计算机技术的不断进步,算法思想对科学发展产生了不可估量的作用,人们对算法的认识也日益深刻.算法被列入了高中数学课程内容,有着其自身的教育意义(1)算法教学的引入将使数学课程的内容结构在培养学生能力方面更加合理.(2)算法内容的学习有利于改变现有的教学方式.(3)算法教学有助于促进数学文化教育的展开。