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  • 简介:小学阶段的学生评价机制是为了帮助学生养成良好学习生活习惯的重要手段之一。我国现阶段主要是班主任老师以评价手册的方式对每个同学进行学期评价总结,还没有用数据挖掘的科学方式构建评价数据模型的先例,数据挖掘作为当代最有效的科学预测技术以此研究学生评价模型具有重要意义。本文使用数据挖掘中常用的决策树算法,以北京市西城区西单小学五六年级全体学生平时表现得分及班主任老师对学生的评价作为数据来源,对小学生评价问题做出分析。通过小学生的纪律,卫生健康,习惯,成绩等属性构建班主任评价的决策树模型。

  • 标签: 小学生评价模型 决策树算法 二类分类
  • 简介:为及时了解群众对四川“两会”发挥作用以及当前全省政治经济社会发展和个人生活的评价、预期和诉求,近期,四川省社情民意调查中心在全省范围内开展了专项调查,共计完成有效样本6000个。调查显示,群众对四川“两会”发挥的重要作用比较认可;对全省经济社会发展的信心不断增强。绿色可持续发展更是民心所向。

  • 标签: 专项调查 四川省 两会 信心 经济社会发展 绿色可持续发展
  • 简介:基于广西8所高校的调查,认真分析了大学生网络行为对社会主义核心价值观培育的正反影响。在此基础上,提出抢占阵地,创新培育方法,提高大学生社会主义核心价值观培育的吸引力;理顺体制,建立长效机制,保障大学生社会主义核心价值观培育的运行力;统筹力量,净化网络环境,增强学生社会主义核心价值观培育的凝聚力,以化解大学生网络行为对社会主义核心价值观培育的消极影响。

  • 标签: 大学生 网络行为 社会主义核心价值观