简介：摘要灰色预测是一种运算简便、易于检验的数学预测模型方法，而神经网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。本文通过将两种模型有机的结合，很好的完成了对成都市近年来的城市道路交通噪声进行的预测工作，可以为城市道路交通建设等相关工作提供一定的指导。
简介：摘要在电力市场中，风电所占电网的比例越来越大。但由于风的波动及其不可控性，风电场的发电量也在随机变化，风速是影响产能最直接最根本的因素，所以很有必要对其进行预测。本文采用RBF人工神经网络模型对未来短时间风速进行预测。通过对风速反复训练与检测来选择一组合适的模型参数，并对模型进行了误差分析。研究结果表明，使用RBF神经网络对未来风速进行短时间预测能够达到较好效果。
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