简介:为最大程度地控制我国食源性疾病的发生,"食源性疾病监控技术的研究"于2001年被列入"十五"国家科技攻关计划."食源性疾病监控技术的研究"项目建立了全国食源性疾病监测网络,分析了1992年至2001年的食源性疾病暴发资料,对2002年部分个案进行了监测与分析.在常见食物病原菌DNA指纹图谱技术的研究,PCR快速检测技术的研究方面取得了满意的结果.建立了鸡蛋中沙门氏菌危险性评估模型,对牡蛎中副溶血性弧菌进行了定量监测与危险性评估.建立了国家食源性疾病监测数据库及信息系统.该研究将有效地提高我国食品卫生监督检测系统对食物中毒致病菌的快速检测和鉴定水平,为全国的系统监测提供技术支撑,为缩小我国食源性疾病监控技术与发达国家的差距,科学地监控食源性疾病迈出了重要的一步,为政府及国际食品法典提供了有价值的政策依据.
简介:将无线ZigBee通信技术引入橡塑机智能监控系统,采用ARM芯片作为主控制芯片,连接橡塑机PLC(ProgrammableLogicController,可编程逻辑控制器,简称“PLC”),利用CC2430设计具有ZigBee无线通信功能的橡塑机监控节点,将PLC采集的橡塑机加热板温度和设备运行状态的数据通过无线ZigBee通信方式传送到主控计算机,进行实时监测.该系统免布线,可自组织测控网络,具有较好的应用前景.
简介:采用WL营养琼脂培养基和Interdelta指纹图谱分析以及UPGMA聚类分析,对接种工业酵母RC212的黑比诺葡萄酒发酵过程中分离的63株酵母进行种类区分与鉴定,并对其中的49株酿酒酵母单菌落进行菌株区分,以监控发酵过程中酵母菌的种类和动态变化,明确工业酵母是否主导发酵过程,探讨野生酿酒酵母与工业酵母之间的竞争性,为葡萄酒发酵过程中的微生物控制提供依据。结果表明,接种发酵过程中共分离得4种不同培养类型的酵母菌,分别是葡萄汁有孢汉逊酵母(Hanseniasporauvarum)、美极梅奇酵母(Metschnikowiapulcherrima)、红冬孢酵母(Rhodotorulamucilaqinosa)和酿酒酵母(Saccharomycescerevisiae)。用Interdelta指纹图谱将酿酒酵母区分为3种基因型,包括2种野生酿酒酵母和已接种的工业酵母RC212。工业酵母在发酵初、中、后期分别占酿酒酵母的6.25%、18.75%、100%。工业酵母在发酵末期才成为发酵优势菌,野生酿酒酵母在发酵初期和中期都位据优势地位,表现出很强的竞争力。
简介:基于移动互联网设计了一个生产现场管理系统,系统包括基于Netty框架的前端数据采集模块、云端数据采集组件、基于Java2平台企业版(即J2EE)框架的云端业务处理组件以及具有多种实现方式的云端智能决策组件四个部分.前端通信采用JavaScript对象表示法(即JSON),业务处理组件的考勤系统采用开源的Activiti工作流,决策组件完成了接口定义和功能设计.系统的并发性和稳定性较好.