简介：奥格斯堡是德国巴伐利亚最古老的城市,是继特里尔之后德国第二古老城市。奥格斯堡的名字源于古罗马建国皇帝奥古斯都,并一直沿用至今。同奥格斯堡的历史底蕴一样,奥格斯堡力格勒啤酒厂(Riegel)是世界上最古老的啤酒工厂之一,同样极富传奇色彩。力格勒啤酒厂完全由力格勒家族所拥有,是奥格斯堡最大的私营啤酒厂,一直以它独特的特制啤酒而闻名。工厂前身始建于1386年,在那时一直使用'黄金骏马'的名字酿造啤酒。1884年,塞巴斯蒂安·力格勒购买了这一传

简介：为最大程度地控制我国食源性疾病的发生,"食源性疾病监控技术的研究"于2001年被列入"十五"国家科技攻关计划."食源性疾病监控技术的研究"项目建立了全国食源性疾病监测网络,分析了1992年至2001年的食源性疾病暴发资料,对2002年部分个案进行了监测与分析.在常见食物病原菌DNA指纹图谱技术的研究,PCR快速检测技术的研究方面取得了满意的结果.建立了鸡蛋中沙门氏菌危险性评估模型,对牡蛎中副溶血性弧菌进行了定量监测与危险性评估.建立了国家食源性疾病监测数据库及信息系统.该研究将有效地提高我国食品卫生监督检测系统对食物中毒致病菌的快速检测和鉴定水平,为全国的系统监测提供技术支撑,为缩小我国食源性疾病监控技术与发达国家的差距,科学地监控食源性疾病迈出了重要的一步,为政府及国际食品法典提供了有价值的政策依据.

简介：简述了专用小麦粉的特点,生产工艺中的控制及完善的后处理工艺,针对不同面制食品加工特性和品质不同要求而生产小麦粉应达到的质量标准。从清理工艺、着水润麦工艺、制粉工艺进行了全面的分析,提出了生产专用小麦粉应注意的一些问题和控制好专用小麦粉品质的措施。

简介：由广东省江门市新会兴业发展有限公司和华南农业大学昆虫生态研究室共同承担的国家农业产业结构调整重大科技专项一优质有机稻米生产全程监控技术项目在北京鉴定会上得到了农业专家的一致肯定。2001年，国家“973”重大项目研究基地、国家农业产业结构调整重大科技专项一“优质有机稻米生产全程监控技术”正式落户新会区沙堆农业现代化示范区，成为广东省第一个有机稻米生产基地．近年．示范区采用“公司+基地+农户”方式

简介：研究分析表明,在线学习与面对面教学相结合的线上线下混合式学习是有效的教育模式。Moodle在线教学平台适用于各种线上线下的混合式教学活动。Moodle平台常用的活动反馈包括学习进程跟踪监测、测试反馈、教学内容质量反馈、在线协作教学反馈、作业平台反馈等,这些反馈有利于教师对学生学习情况与学习效果的把控,同时也是教学相长,共同进步的好助手。

简介：野生酵母妨碍啤酒的正常发酵,引起啤酒的腐败,对啤酒生产有很大危害.本文对野生酵母在啤酒中的危害、生产中如何监控野生酵母和野生酵母的检测方法一一进行了详细的介绍,对啤酒厂的微生物管理工作具有较强的实用性.

简介：文章根据浙江省色纺纱企业多年实践,对色纺纱的质量监控从常规检测与在线监控2种方法及相互关系作了叙述。文章最后对色纺纱生产中经常出现的横档、色棉结、飞花等7种质量疵点产生的原因及控制方法作了进一步分析,旨在使相关企业在生产中得到有效控制,以进一步提升我国色纺纱生产质量。

简介：将无线通信技术引入中央空调冷源监控,采用数簇拓扑结构组建冷源监控网络,利用CC2530片上系统设计了具有ZigBee无线通信功能的冷源监控节点,按节点在冷源监控中的不同功能设计了协调节点、路由节点、监测节点和控制节点4种节点形式,并给出了系统的主工作流程图。

简介：随着近年来新疆地区棉花种植面积的不断增加，拾花劳动力紧缺的问题也更加突出，大力发展机采棉就成为了棉花产业发展的迫切需求。

简介：将无线ZigBee通信技术引入橡塑机智能监控系统,采用ARM芯片作为主控制芯片,连接橡塑机PLC（ProgrammableLogicController,可编程逻辑控制器,简称“PLC”）,利用CC2430设计具有ZigBee无线通信功能的橡塑机监控节点,将PLC采集的橡塑机加热板温度和设备运行状态的数据通过无线ZigBee通信方式传送到主控计算机,进行实时监测.该系统免布线,可自组织测控网络,具有较好的应用前景.

简介：采用WL营养琼脂培养基和Interdelta指纹图谱分析以及UPGMA聚类分析,对接种工业酵母RC212的黑比诺葡萄酒发酵过程中分离的63株酵母进行种类区分与鉴定,并对其中的49株酿酒酵母单菌落进行菌株区分,以监控发酵过程中酵母菌的种类和动态变化,明确工业酵母是否主导发酵过程,探讨野生酿酒酵母与工业酵母之间的竞争性,为葡萄酒发酵过程中的微生物控制提供依据。结果表明,接种发酵过程中共分离得4种不同培养类型的酵母菌,分别是葡萄汁有孢汉逊酵母（Hanseniasporauvarum）、美极梅奇酵母（Metschnikowiapulcherrima）、红冬孢酵母（Rhodotorulamucilaqinosa）和酿酒酵母（Saccharomycescerevisiae）。用Interdelta指纹图谱将酿酒酵母区分为3种基因型,包括2种野生酿酒酵母和已接种的工业酵母RC212。工业酵母在发酵初、中、后期分别占酿酒酵母的6.25%、18.75%、100%。工业酵母在发酵末期才成为发酵优势菌,野生酿酒酵母在发酵初期和中期都位据优势地位,表现出很强的竞争力。

简介：通过单因素试验、部分因子试验和中心点组合试验逐步优化桑椹色素的提取条件,最终得到桑椹色素的最佳提取条件为温度50℃,20%乙醇中含柠檬酸0.3%,频率40kHz,超声时间30min,料液比1：5.8（W/V）。在此条件下桑椹色素的得率为6.18g/kg。本文建立了基于桑椹色素提取条件的优化模型。验证试验结果表明该模型的预测准确率达98.9%。采用优化的提取条件提取桑椹色素,其得率得到提高。

简介：美国零售商团体于2月26日致函参、众两院，表示美国众议院拟于岁初拨款法案中要求美国商务部针对中国大陆及越南纺织品实行进口价格监视，以实施防卫措施，恐违反美国的国际贸易义务。

简介：采用生物传感器-人工神经网络建立基于游离氨基酸含量对胶原蛋白胰酶酶解进程的预测模型,以实现对酶解进程的在线监控,获得最大量的目标活性肽。以大马哈鱼皮为原料制备胶原蛋白,对其酶解,建立不同条件下的酶解动力学曲线。结果显示：酶解液中游离氨基酸含量随酶解时间的延长而增加,与胶原蛋白的水解度呈良好的线性关系。以酶浓度、底物浓度、游离谷氨酸含量、赖氨酸含量、谷氨酸和赖氨酸含量为输入参数,水解度DH为输出参数,建立基于谷氨酸含量、赖氨酸含量以及谷氨酸赖氨酸含量的蛋白酶传感器-人工神经网络预测模型。对3个模型的水解度样本值与拟合值进行比较分析,R2分别为0.98,0.9805和0.981,对样本值拟合度很高。利用模型进行独立试验验证,理论值与实验值相符合,水解度实验的相对误差范围分别为0.404%~6.45%,0.76%~2.27%和1.67%~2.72%。3个模型在一定程度上实现了仿真监控,可用来在线预测水解反应的动态进程。

简介：众所周知,皮革质量主要取决于制革准备操作工段。提高蓝湿皮的质量，就意味着复鞣过程可以更简单而涂饰化料的用量将会减少．这也意味着更高质量的皮革生产．将会带来更多的利润。准备工段与胶原蛋白的分离情况密切相联，皮革由胶原纤维构成，在制革准备阶段就是通过多种物理．化学方法除去生皮中的无用蛋白成份同时使胶原纤维束得到分离或分散。

简介：2006年10月26日，Bischofshof啤酒厂新建的糖化车间在Dr．GerhardLudwigMüiler主教的主持下，于德国雷根斯堡正式举行了落成典礼。该糖化车间完全采用德国Neutraubling克朗斯股份公司新研制出的Steinecker技术，不仅确保了Bischofshof啤酒的特优质量，而且大大提高了啤酒生产的效率和环保程度。仅蒸煮这一道工艺就在能源的年消耗量上节省了相当于20个住户使用的能耗，新鲜水的消耗和废水的生成也同样降到最低。更值得一提的是，Bischofshof啤酒厂新建的糖化车间可以每天完成12次糖化处理，每次2万升。

简介：采用饱和D－最优试验法对冷冻酸奶的配方进行了优化研究，2确定配方中淀粉与全脂奶粉的最佳配比为1：1，CMC与海藻酸钠的最佳配比为0．9。

简介：以海芦笋为原料，探讨其在腌渍过程中，亚硝酸盐含量的变化。研究内容包括不同浓度的食盐、不同维生素C加入量及添加时间、接种乳酸菌对腌渍产品中亚硝酸盐含量的影响，以确定腌渍海芦笋的优化工艺及配方。从而能更好控制腌制过程中出现不利因素，为绿色腌渍提供更好的方法。结论：1．腌溃食盐浓度越低亚硝酸盐起始值就越小，峰值出现早，峰值小；浓度越高，峰值出现晚，峰值高。实验得出10％食盐腌渍效果较好。2．在腌渍中后期加入维生素C和初期加入维生素C相比，前者能更好地控制亚硝酸盐浓度。3．接种乳酸菌腌渍比常规腌渍能更好抑制亚硝酸盐的生成，其中植物乳杆菌的抑制效果比较明显。

简介：油茶皂苷是从油茶籽饼粕中提取出的一种皂类，存在于油籽种子和叶中的皂苷成分，其基本结构由三萜皂苷、结构糖、结构酸组成，其配基为五环三萜类结构。目前工业上对油茶皂苷的提取主要有水浸提和溶剂抽提两种方法。水浸提法溶剂成本低廉，但产品含量不高，色泽深，且能耗较高，现已基本淘汰；溶剂抽法一般采用甲醇、乙醇、正丁醇为抽提溶剂，能有效提高产品的纯度，

简介：研究荠蓝籽皮中荠蓝胶的提取工艺。在单因素试验的基础上,选定浸提温度、时间、液料比3个因素的3个水平做二次通用旋转设计试验,以优化荠蓝胶提取工艺。试验结果表明,各因子对荠蓝胶得率的影响大小依次为浸提时间、液料比、温度,且均达到极显著水平。当提取温度61℃,提取时间3.5h,液料比33∶1时,荠蓝胶得率达到极大值,黏度值也较大。此条件下荠蓝胶得率的理论最高值为25.82%,验证值为25.34%。荠蓝胶得率的回归模型拟合性好。荠蓝胶的主要成分是多糖和蛋白质。