简介：针对传统TOPSIS法权重计算的强主观性、相对接近度计算过程中出现与理想点及负理想点等距的问题,通过基于博弈论的组合赋权法将主观权重与客观权重组合对监测指标进行赋权,并定义＂虚拟负理想点＂代替传统负理想点,采用改进的距离计算公式计算各样本与理想点及＂虚拟负理想点＂之间的距离,对传统TOPSIS法进行改进并将其用于水质断面优化设计。以浦阳江干流9个水质监测断面2012年监测数据为实例,以相对贴近度为基础,将原有9个断面优化为7个断面,并对优化结果进行一致性检验,结果显示,改进的TOPSIS法优化结果准确、有效,因此对环境监测布点及断面优化工作具有一定的应用价值。

简介：针对水电站梯级规划方案的选择问题,采用组合赋权TOPSIS方法,构建水电站决策模型,建立水电站决策评估体系。实例应用表明,水电站决策模型对于优选水电站梯级规划方案具有较强的适用性。本研究可为水电站梯级规划方案的优选评估提供决策依据。

简介：传统的节水型社会评价过程复杂，往往带有很大的主观随意性，为了更科学、客观评价节水型社会水平，本着遵循科学、实用及简明的原则，应用层次分析法（AHP）确定节水型社会评价指标体系，构建人工神经网络（ANN）的节水型社会评价模型。仿真实验结果表明，该评价方法具有速度快、准确率高的优点，并得到了满意的评价结果，对于指导实际工作和正确评价节水型社会具有一定的推广价值。

简介：文章将TOPSIS法和突变级数法进行耦合，利用TOPSIS法将现有对象的相对优劣进行排序，并结合突变级数法选择合适的模型进行计算，将其应用到某市2013年的水资源脆弱性综合评估中。结果表明，某市2013年评价等级为中等脆弱，与实际情况一致。这两种方法的交叉耦合，结合了各自的优点，使评价结果更加趋于合理。

简介：区域水资源可持续利用系统是由资源、环境、经济和社会众多指标组成的复杂系统。为合理确定各评价子系统中评价指标值不同量纲指标之间的可公度性问题以及各子系统对评价目标的权重，提出了用因子分析法计算评价子系统的因子综合得分，然后用基于加速遗传算法的层次分析法确定各评价子系统权重的多指标评价方法（FA—AHP）。应用结果表明，用FAAHP计算结果客观、合理，方法直观、简便，在系统多指标评价中具有推广应用价值。