简介：日本已研制了一种连续激光扫描系统测量放空的水工隧洞的表面状况。作者称，这种新系统比传统检查方法更迅速、更安全、更准确。

简介：剖面沉降仪广泛用于观测软土地区的高速铁路路基剖面沉降，其特点是精度高、稳定性好、分辨率高。它是取代以往其他繁琐沉降测量的一种快捷、简便、精确的精密测量仪器。

简介：

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简介：2008年3月25日，省水利厅召开2007年度陕西省重点水利工程建设管理工作座谈会，陕西院大安监理公司引红济石监理部被授予“仪祉杯”劳动竞赛先进集体荣誉称号；总监李恩阳被授予先进个人。

简介：入渗是土壤的一个基本物理性状．是指水分由地表进入土壤形成土壤水的过程，是降水、地面水、土壤水和地下水相互转化的一个重要环节。快速、准确地测定土壤的入渗速率对发展节水农业和减少水土流失都具有重要的意义。

简介：水库情况调查是我国水利普查的重点任务。乌鲁木齐共有32座水库,由于库底地形复杂,人工勘探很难掌握准确的水库容量。人工勘探不仅任务繁重,而且无法得出淤泥淤积量,这就限制了水资源的有效利用。目前,国外一般采用卫星定位和探测仪对水下地形进行勘探,勘探工作主要包括定位和探测。本文基于国内外研究现状,提出一种利用网络RTK（实时动态差分法）的数字探测技术,快速获得水下地形参数,并利用有限元软件构造精准的三维水下模型,从而有效地对水库容量进行计量。希望对今后水库容量的计量研究提供理论依据。

简介：柴河电厂研制和使用了设备运行状态显示仪，将各种设备的运行状态集中显示在中央控制室，运用设备运行状态显示仪，提高了故障（或事故）的处理速度，为实现微机自动化管理作了前期工作。

简介：瑞士徕卡公司生产的ZL自动安平垂准(天顶)仪主要应用于高层建筑的施工测量。该仪器自动安平范围±10’,垂线相对精度可达1/20万。笔者近年来在工程实线中将该仪器用于竖井定向测量,把天顶仪当天底仪使用,代替传统的重锤投点。不仅扩大了仪器的使用范围,使其发挥最大效能,又大幅度地提高了竖井定向精度和作业效率。本文就该仪器用于竖井定向的方法作以介绍,供各位同仁参考。

简介：新冲刷仪能够模拟高速水流对混凝土的冲磨情况。本文介绍了新研制的高速水流冲刷仪的设计、组成和修改调试，并使用其进行了高速含砂水流对混凝土的冲磨试验，研究了不同配比混凝土在高速水流条件下的抗冲磨性能和规律。通过试验得出，水流速度越高，水流对混凝土的冲磨效果越明显；骨料的硬度和耐磨性对混凝土的抗冲磨性能起明显的作用，其中铁矿石骨料好于花岗岩骨料，花岗岩骨料好于石灰岩骨料。试验还证明，新冲刷仪能够有效地对不同强度等级以及不同骨料的高强抗冲磨混凝土的抗冲磨性能作出比较。

简介：1核子密湿度仪核子密湿度仪工作原理:测量密度时,安装在探测杆底部的铯—137/γ放射源,位置随探测深度而变,其放射出的射线进入被测材料,利用所测深度范围内土层对γ射线的吸收程度可以测出材料密度。镅—241/铍中子放射源安装在仪器壳底部,位置不变。测量水份时,其放射的中子射线进入被测材料,根据被测材料内水分中的氢原子与高能中子碰撞使之减速的情况可以测出材料的

简介：介绍RL－2000系列无损检测仪的组成、特点、检测原理。通过工程实例说明Lamb波的适用范围及用途。

简介：以某大坝沉降监测数据为例，利用Matlab软件的BP神经网络工具箱进行建模分析和预测。结果表明，滚动BP神经网络算法能较好地应用于大坝沉降数据的预测，具有良好的应用前景。

简介：针对径流量长期变化的因果关系复杂特性,常规的中长期水文预报模型又很难满足精度要求,提出了基于BP神经网络的来水量预测模型。结合实际径流数据,验证了模型的预报精度,可用来进行中长期水文预报。

简介：近年辽宁省加大了土壤墒情监测设施设备的投入,在西部地区建设固定式土壤墒情自动测报站的基础上又配备了便携式土壤水分自动采集仪。为了提高监测数据准确性,辽阳分局对采集仪进行了参数率定及野外人工土壤墒情对比实验工作。根据实验分析成果,结合多年来人工土壤墒情监测工作经验,了解并掌握了采集仪工作原理及测量精度。

简介：分析了影响城镇日用水量的非线性因素，利用人工神经网络，选择影响城市日用水量的主要因素。建立城镇日用水量预测模型，并将该模型的预测效果与传统的日用水量模型预测效果进行比较，结果显示该模型的预测精度更高、所需时间更短、更适用于影响因素较多的城市日用水量的预测。

简介：双伺服加速度计式测斜仪是工程侧向位移观测中应用较多的一种测斜仪，具有精度好、稳定性好。适用环境广等特点。测斜仪数据分析需要带入方向角进行数据计算。

简介：本文在分析影响作物蒸发蒸腾量的气象因子的基础上,以不同的气象因子组合为输入向量,以参照腾发量为输出向量,构建了气象资料不足情况下三种计算参数腾发量的BP神经网络模型BPET1、BPET2和BPET3.利用宁夏引黄灌区2000～2003年的逐日气象资料对所建模型进行反复训练和预测,并把预测结果与传统的Penman-Monteith公式计算而得的同期作物ET0值相比较.其中,BPET1的预测值与ETO值的相关系数平方为0.9914;BPET2的预测值与ET0值的相关系数平方为0.9917;BPET3的预测值与ETO值的相关系数平方为0.9854.研究结果表明,本文构建的模型计算精度较高,方法简便可行,能满足实际生产需要.

简介：黄土的湿陷起始压力是评价黄土湿陷性的重要指标之一.影响黄土湿陷起始压力的因素有很多,且各因素间并非独立,通过分析各物性指标间的相关性确定塑性指数、含水率、干密度作为影响黄土湿陷起始压力的因素.本文提出并建立了黄土湿陷起始压力的人工神经网络预测模型,选取新疆伊犁地区黄土的数据作为神经网络模型的学习和预测样本,将神经网络模型的预测结果与实际结果对比可知二者误差小于10%.利用陕西彬县黄土数据验证了网络模型的通用性,说明用人工神经网络方法计算黄土湿陷起始压力准确、可靠,建立了一种计算湿陷起始压力的新方法.

简介：在调水工程中,如果泵站站前水位过低,会危及泵站安全,如果水位过高,会危及周边安全,因此探寻调水工程中河渠湖库水位变化显得尤为重要.以南水北调东线山东段南四湖为研究区域,寻求不同起调水位、出入流量、泵站开启时间差的调水方案下泵前水位变化规律.先利用耦合模型对不同的调水方案进行数值模拟,然后选取23组调水方案及其数值模拟所得的泵前水位作为样本训练BP神经网络,建立BP神经网络调蓄水位预测模型并进行验证,最后利用预测模型对不同调水方案进行泵前水位预测.结果表明,BP神经网络预测模型具有很强的预测能力,预测模型结果与耦合模型结果泵前水位基本吻合,水深相对误差小于9.15%,而模型计算效率提升96.67%.