简介：为满足建设部和国家电力公司贵阳勘测设计研究院"十五"规划对综合信息管理系统建设的需求,充分利用内部局域网的优势提高勘测、设计及综合管理的水平和质量,本文对建设内部网络综合信息管理系统的必要性和可行性进行了初步探索.

简介：水资源系统网络概化图绘制是进行水资源调配研究的重要基础，而利用GIS技术进行水资源系统网络图绘制是发展方向。从阐述目前水资源调配中网络概化图绘制过程中的问题着手，介绍了基于SuperMapObjects的GIS平台的水资源系统网络概化图软件开发技术，实现的功能和工作流程等，并利用该软件完成了黑河流域水资源调配中系统网络概化图的制作。

简介：近年来工控网络安全事件频繁发生，并且呈逐年递增趋势，造成的安全事件影响越来越大，甚至逐步威胁到国家安全。水利工程是国家关键基础设施的重要组成部分。随着“中国制造2025”和两化融合工作的推进，越来越多的智能设备、计算机技术和网络技术应用于工业控制系统，使工业控制系统极易遭到来自管理网或互联网病毒、木马以及黑客的攻击。文中主要介绍了水利工控网络安全的现状、在技术和管理方面存在的主要问题，以及引起水利工控网络安全问题的主要原因，重点阐述了水利工控系统网络安全防护工作要点及安全防护方案，并以水电厂工控系统为例给出了具体的防护措施。

简介：针对管道型取水户流量监测,设计一套完备的流量数据采集、传输与分析系统,应用无线网络传输数据,可应用于各种安装环境,方便施工;对多点集中取水户进行典型设计,实现一台数据传输终端传输多路数据,节约建设成本,维护简单;规范数据传输终端和流量计安装调试方式,提供精准的水资源数据服务,实现日常水资源管理业务处理的电子化、网络化,进一步提高水资源信息共享能力。

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简介：2月20日下午，在公司总部西楼一楼会议室，根据《水工混凝土生产匀质性在线监测与网络化管理系统》科研项目进展计划，公司工程科技部组织召开科研项目实施方案审查会。公司总工程师王鹏禹、公司首席技术专家闰景参及应邀专家参加了会议。

简介：现代企业管理的核心是合同管理，作为水电施工企业，工程合同管理成为企业管理的重心，而工程合同管理的最前沿则是“索赔管理”。工程合同是施工企业的生存依据，索赔则是企业利益的捍卫者。索赔项目首先来源于“索赔点”，怎样去发现索赔项目的根本点，而索赔项目的成败关键则在于“证据”（包括合同文件、法律法规、施工基础资料等）。通过建立“索赔信息网络体系”，将有效地发现索赔点及搜集索赔证据。

简介：《南水北调与水利科技》已与《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司签署《CAJ-N网络首发学术期刊合作出版协议》,从2017年11月15日起,凡经我刊审定录用的稿件（录用定稿）均率先在CAJ-N正式出版期刊网络版.以网络首发方式发表单篇论文是出版网络版的实质意义所在,对作者研究成果首发权、学术影响力,以及读者获取科技信息与知识的及时性具有重要意义.

简介：虚拟专用网络（VirtualPrivateNetwork，简称VPN）是在公用网络上建立专用网络的技术。VPN技术以其独具特色的优势赢得了越来越多的企业的青睐。河北省水利水电勘测设计研究院结合企业自身组织机构及网络现状对VPN技术进行了分析，利用VPN技术的特点组建了本企业的虚拟局域网络平台，为全院自动化办公和开展三维协同设计奠定了基础。

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简介：在供水工程的管理中如何提高供水监测水平，保障供水安全，提高水资源的合理调配已成为当前管理部门重要的任务。针对供水过程中存在的问题，急需建立一套完善的、科学的供水信息管理系统，适应新形式下供水管理需求。

简介：本文通过对大西高速铁路建设过程中双线圆端型空心墩封顶方案的对比、选择及多种封顶技术综合应用实例的叙述，介绍了多种不同封顶方案在不同条件下的选择与应用，着重对‘‘预埋支点搭设工字钢横梁法”封顶技术进行介绍，为以后类似工程提供一定的经验参考。

简介：以某大坝沉降监测数据为例，利用Matlab软件的BP神经网络工具箱进行建模分析和预测。结果表明，滚动BP神经网络算法能较好地应用于大坝沉降数据的预测，具有良好的应用前景。

简介：针对径流量长期变化的因果关系复杂特性,常规的中长期水文预报模型又很难满足精度要求,提出了基于BP神经网络的来水量预测模型。结合实际径流数据,验证了模型的预报精度,可用来进行中长期水文预报。

简介：本文根据在工作中遇到的桥涵常见壅水方式，结合规范通过查阅资料分析其壅水计算方法，并与类似或已成工程实际产生的壅水值进行比较，个别有条件的还进行模拟试验验证，成果都比较符合实际，可作为类似工作的参考。

简介：本文通过对桥梁工程的现场施工管理,从设计、施工的角度,分析了造成桥梁结构中大体积混凝土裂缝的原因,并提出如何预防、检查和处理大体积混凝土裂缝的主要的技术措施。

简介：分析了影响城镇日用水量的非线性因素，利用人工神经网络，选择影响城市日用水量的主要因素。建立城镇日用水量预测模型，并将该模型的预测效果与传统的日用水量模型预测效果进行比较，结果显示该模型的预测精度更高、所需时间更短、更适用于影响因素较多的城市日用水量的预测。

简介：对非线性预处理在人工神经网络日径流预测中的适应过程进行了仿真和模拟．提出了非线性预处理（NLP）适用条件的解算思路，通过实测数据和模拟数据，研究了NLP的适用条件。推导出NLP在神经网络SISO系统中适合于日径流预测，不适用于周平均流量序列、旬平均流量序列和月平均流量序列的预测，提出了判断NLP神经网络SISO系统进行日径流预测的有效性标准——多年日径流拐点14百分位．并通过广西平乐水文站和四川宝珠寺水文站1973～2001年的日径流量进行对比预测，验证了该标准是合理的。

简介：考虑城市用水量受众多因素影响,具有系统稳定性和非线性的特点,利用人工神经网络理论建立了改进BP网络预测模型,通过实例证明了该模型是一种行之有效的用水量预测模型.