简介：近年来，随着承德市经济社会快速发展，城镇用水量不断增加，2010年总用水量9．67亿m^3，预测到2015年需水量将达到12．39亿m^3，2020年将超过14亿m^3，一方面水资源严重短缺，一方面污水排放量不断增大，水资源供需矛盾日益突出。因而，加强城市污水处理力度，提高城市污水利用率，缓解城市水资源供需矛盾至关重要。
简介：分析了影响城镇日用水量的非线性因素，利用人工神经网络，选择影响城市日用水量的主要因素。建立城镇日用水量预测模型，并将该模型的预测效果与传统的日用水量模型预测效果进行比较，结果显示该模型的预测精度更高、所需时间更短、更适用于影响因素较多的城市日用水量的预测。
关于加快承德城市污水资源化的建议
基于神经网络的城市日用水量预测
