简介:气候变化和人类活动对流域水资源演变的影响程度不断加剧,对传统水资源评价技术方法提出了挑战.针对变化环境下缺资料地区传统水资源评价方法水量“还原”失真、水质水量评价分离、地下水和地表水评价分离等问题,本文采用了基于分布式水文模型SWAT的水资源评价方法,探讨了其评价原理、关键步骤和在缺资料地区的适用性等,并以西北内陆河玛纳斯河流域山区为例,比较了传统水资源评价方法和本文所用方法评价结果的差异.结果表明,本文所用方法在流域水资源评价精度、评价对象和水文要素的完整性、评价时段的灵活性上具有显著的优越性,证明利用具有物理机制的分布式水文模型有望实现水资源的动态、高效和快速评价,其评价原理可为水资源评价方法的改进提供一种新思路和技术支撑.
简介:目前病险水库的除险加固设计只偏重于工程治理措施,倾向于水库大坝工程的安全,未考虑除险加固设计方案对下游居民安全、社会经济、城镇交通等的风险以及对自然环境的影响.因此,基于风险分析的除险加固优化技术对于今后病险水库除险加固方案是有效和必要的.本文参考国外病险水库大坝安全和除险加固风险分析理论的最新进展,结合我国病险水库大坝和除险加固技术的特点,进行了除险加固方案与大坝风险关联分析与决策、除险加固方案评价指标分析和基于风险分析的除险加固方案优化技术的研究,提出了基于风险的病险水库除险加固方案的评价、分析和优化方法,为今后病险水库除险加固工作提供技术支撑.
简介:在安全填埋场的地下水环境影响评价中,污染途径、边界条件、控制方程等均存在不确定性。本文首先对这些造成环境影响评价结果不确定性的来源进行了定性识别。随后以某安全填埋场为例,采用多参数序列表达不确定性来源及程度,通过构建多套模拟情景,采用MODFLOW和MT3DMS进行数值模拟。计算结果表明:对以垂向运动为主的地下水系统,丰、平、枯等地下水流场对地下水中污染物的浓度增量、空间分布范围影响较小,地下水流场情景设置可简化,仅设丰、平两组;污染负荷是控制地下水污染物浓度的关键因素,其中地下水中有机物受污染范围由渗滤液负荷范围决定,且受污染物吸附-降解特性等反应项参数影响,渗滤液中重金属的影响范围由水力弥散度等弥散项参数决定。
简介:造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。