简介：摘要：文章分析了算法对程序时间和空间方面的的性能优化。在软件开发过程中，算法发挥着至关重要的作用，可以为程序的性能方面奠定基础。针对计算机科学领域内的一些问题，可以通过算法对其进行总结和归纳，尽可能使用数学方式计算。 作为一种算法思想，在解决一些实际应用方面的问题，一个优秀的算法可以大大提高程序的速度，大大提高用户体验。在软件开发的过程中借助算法可以对编程过程进行优化，使程序更为简便，发挥出算法的基础价值。

简介：摘要：随着现代科技的不断进步，智能仪器以其体积小、功能强、功耗低等优势，在家用电器、科研单位和工业企业中得到了广泛应用。智能仪器的出现不仅极大地扩充了传统仪器的应用范围，还推动了相关行业的技术进步和效率提升。聚焦于智能仪器的开发与数据处理算法的研究，通过先进的算法和技术手段，提升智能仪器的性能和智能化水平。基于此，本篇文章对智能仪器开发与数据处理算法进行研究，以供参考。

简介：摘要：本系统开发完成日期：2023年2月23日，首次发表时间：2023年3月2日

简介：摘要：随着智能化技术的发展，燃机动态调节的智能算法成为提高燃机效率和响应速度的关键。本文首先介绍了燃机动态调节的重要性和传统调节方法的局限性，随后重点介绍了智能算法在燃机调节中的应用。文章详细阐述了智能算法，特别是机器学习和人工智能技术在燃机动态调节中的设计、开发和实施过程。通过对实际燃机运行数据的分析和学习，算法能够实现对燃机运行状态的精准预测和优化调节。文章还展示了智能算法应用于燃机调节的案例分析，并讨论了其在提高燃机效率、降低能耗和减少排放方面的实际效果。最后，探讨了智能算法在燃机调节领域的未来发展方向和潜在挑战。

简介：摘要：随着游戏产业的迅速发展，对于三维模型的优化需求日益增加。本文针对游戏开发中的三维模型优化问题展开探讨，提出了一种基于多层次细分的优化算法。分析了当前游戏中常见的三维模型优化需求与挑战，包括多边形数量、纹理贴图、动画效果等方面。介绍了传统的三维模型优化方法及其局限性，引出了本文提出的基于多层次细分的优化算法。该算法通过分层次处理三维模型，针对不同部位的细节程度进行优化，既保证了模型的细节质量，又降低了多边形数量，提高了游戏性能。通过实验验证了该算法的有效性和实用性，展示了在游戏开发中的应用前景。

简介：摘要：近年，随着信息技术的发展，信息化、数字化、智能化、智慧化成为产业发展趋势，如何通过大数据服务于加油站计量管理工作是笔者一直思考的问题。加油站卧式油罐容量表是加油站计量管理工作的基础，前期笔者基于加油站液位仪系统大数据，对加油站卧式油罐容量表的测量模型进行了研究，并通过不确定性分析，确保所得结果满足计量管理工作的要求。但是如果寄希望于依靠人工来实现计算，不管是从人员素能要求、工时需求、重复计算错误率上都存在较高风险。本文笔者通过明确取数逻辑、细化计算过程，对加油站卧式油罐容量表的在线校验模型进行算法开发，最终达到系统计算代替人工计算的目的，让信息技术切实服务于基础管理。

简介：摘要：本文探讨了净水机电控软件开发中智能控制算法的研究。首先介绍了净水机工作原理及电控系统组成，随后分析了传统控制算法与基于传感器数据、机器学习、模糊逻辑的智能控制算法。通过实验验证，发现智能控制算法相对于传统算法在提高净水机性能和效率方面具有明显优势。这些算法的应用将促进净水设备的智能化发展，提供更优质、安全的饮用水资源。

简介：摘要

简介：摘要：随着技术的不断进步，人工智能算法在软件开发领域扮演着越来越重要的角色。本文深入探讨了人工智能算法在软件开发中的创新实践，分析了算法如何提升软件性能、优化开发流程以及增强用户体验。通过具体案例分析，本文展示了人工智能算法在需求分析、设计模式、测试与维护等软件开发关键环节中的应用，并探讨了这些创新实践对软件行业未来发展的深远影响。

简介：

简介：摘要：数据结构作为计算机科学的核心，已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法，Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手，介绍了Dijkstra算法的算法优缺点和算法实例，最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用，说明该算法的重要意义。

简介：摘要：天线近场测试系统自动化数据处理算法与软件开发的研究对于天线行业具有重要意义，通过使用自动化数据处理算法和开发相应的软件，可以快速、准确地分析和处理大量复杂的测试数据。这将大大提高天线测试的效率和精度，推动天线技术的进一步发展和应用。我们对天线近场测试系统自动化数据处理算法和软件开发的研究将继续深入，以适应不断变化的天线需求，为天线领域的发展做出更大的贡献。

简介：摘要：随着深度学习技术在信号处理领域的发展，其在高精度仪表信号去噪、特征提取和精确测量方面的潜力得以显现。本文首先综述了现有采样信号处理技术在高精度仪表中的局限性，随后详细介绍了一种新颖的深度学习模型结构，该模型专门针对仪表信号的特性进行设计，用于有效提升采样信号的质量和测量精准度。此外，本文还探讨了算法的实时性和嵌入式实现挑战，并提出了相应的优化策略。

简介：摘要针对公共安全需要，提出了一种基于Eigenface算法和K近邻算法的人脸识别技术，具备无模型NN人脸识别能力，该方法可以满足在开发环境进行人脸信息的自动采集的需求。实验数据表明其人像的有效采集率达到75%，识别率达到85%，满足了工程采集的要求。

简介：摘要：本文介绍了传统NAS-RIF算法的原理，针对NAS-RIF算法对噪声敏感的不足，加入正则化参数，改进了NAS-RIF算法，实验结果证明，与传统的复原算法相比，改进后的算法图像复原效果较好，峰值信噪比和复原后的视觉效果较优，图像细节清楚度有所提高，证明了改进算法的有效性。

简介：[摘要] PID控制算法是经典的工业工程控制算法之一，增量式PID控制算法是对传统PID控制算法的优化，但其存在静态误差无法消除的影响，因此本文引入遗传算法对其进行进一步优化，并给出了优化步骤，同时给出了一个用遗传算法进行单环系统增量式PID控制器优化设计的仿真实例，并克服了其静态误差无法消除的问题。

简介：摘要：在物联网技术日趋成熟的今天，利用地理位置信息进行资源配置最佳化室内定位系统的研究起到了很大的作用。位置信息是必要的辅助工具，在屋内取得地点资料的方案中，在IEEE802.11WiFi标准中，无线网络中的信道状况资料被定义为一个参数，是目前无线网络研究的一个热点。但是，现有的以信道状况资料为基础的定位系统，会造成多个错误的积累。目前还很难满足物联网和智慧家庭对精准度的要求。在室内进行高精度定位，还有很多问题亟待解决。因此，迫切需要研究能够有效解决上述问题的新方法、新技术，从而进一步提升室内高精度定位的精度与可靠性。

简介：摘要人脸识别技术在实际生活中应用广泛，本文首先回顾近年来人脸识别的一般方法超分辨率算法、基于稀疏表示的分类方法、基于核范数的矩阵回归方法，并分别指出现有方法的适用范围及其局限性。最后对现阶段人脸识别在实际应用中亟待解决的问题进行总结，并展望今后人脸识别研究的发展趋势。

简介：摘要：本文介绍了一种新的高效优化方法“基于教与学的优化”。该方法研究了教师对学习者的影响。与其他受自然启发的算法一样，TLBO也是一种基于总体的方法，并使用大量的解决方案来进行全局解决方案。人口被认为是一组学习者或一组学习者。TLBO的过程分为两部分：第一部分是“教师阶段”，第二部分是“学习阶段”。“教师阶段”指向教师学习，“学习者阶段”指通过学习者之间的互动来学习。

简介：摘要：数据结构和算法设计的研究有助于解决电子软件中的复杂问题，如图像处理、数据压缩、信号处理以及网络分析等。通过合理选择和设计数据结构，可以提高算法的执行效率，降低内存占用，并提供快速、可靠的解决方案。算法设计与数据结构的相互关联也为解决实际问题提供了指导和支持。