简介:摘要本文在将数值型数据标准化的基础上,将分类数据细分为二元数据和类型数据,并用相异度系数距离计算分类数据之间的距离,并且赋予二元和类型数据相应的权重,来改进k-prototypes聚类算法,使该算法满足不同要求的混合属性数据聚类,最后通过C#语言,在ArcEngine2010版本上实现。
简介:摘要现阶段,随着社会的发展,我国的科学技术的发展也有了很大的提高。聚羧酸系高性能减水剂(下文以英文缩写PC代替)是一种应用广泛且效果明显的新一代效果好、环保性能高的新型减水剂。PC的少量掺入、大幅减水、高分散性、高保坍性和绿色环保的特点使得加入该种减水剂的混凝土更稳定、更耐久。本文以PC的减水原理为基本原则,研究PC与一些工程施工中常见、应用广泛的外加剂的复配情况,并探讨PC在混凝土中的应用情况和问题。相关数据显示在相关的试验中PC的混凝土减水率达35%。掺入PC的混凝土保塑性能好,显著增大了混凝土的抗渗性能,混凝土收缩小、体积稳定性好。可知,PC应用于混凝土存在足够大的优势,同时也是配制高强混凝土不可或缺的优质减水剂。