简介：摘要：随着绿建工程的不断普及，绿色工程的验收标准也有了新的定义，即：在全寿命期内、节约资源、保护环境、减少污染，为人们提供健康、适用、高效的使用空间，最大限度地实现人与自然和谐共生的高质量建筑。

简介：摘要：在数字图像的采集过程中，由于环境光的影响，输出的数字图像会存在一定程度的噪声。实现数字图像中噪声的精确估计，对于图像处理有着重要意义，如模板匹配中参数的自适应、图像去噪、边缘保持的图像增强等。本文提出了一种适用于复杂纹理背景的图像噪声估计方法，基于噪声的二阶敏感特性，完成噪声参数的初始估计，基于二值化阈值迭代，完成噪声的精确估计。

简介：摘要：现在随着时代的发展，脉内特征在雷达辐射源技术识别中有着重要的研究意义。本章对脉内特征进行了简单的介绍，主要是脉内有意调制与个体特征调制介绍说明了随着目前这两种基本的情况，脉内有意特征提取方式主要是由决策论与基于统计的方式实现的，但目前应用较多的是基于统计的方法，因为在实际应用过程中，特征的提取过程比较简单，更节省时间。而个体特征提取利用脉内无意调制，主要通过对雷达设备本身不可以被隐藏的特征信息进行提取。

简介：摘要:瓦斯灾害一直是我国煤矿领域的严重安全隐患，超过限定值的瓦斯浓度极易导致人员伤亡和经济损失。本文提出了一种新的基于Stacking堆叠预测模型。首先构建Stacking堆叠模型，选用LSTM、RNN、MLP作为元模型，为了验证所提出的模型，通过设置对比实验，计算了包括RMSE、MAPE和R2在内的性能指标。结果表明，与单一模型相比，Stacking集成模型具有更高的精度，四个评价指标与单一模型相比有较大的提升，采用该模型预测瓦斯浓度，可以大幅降低煤矿生产过程中发生瓦斯灾害的概率，保障煤矿工人的生命安全和矿区的稳定运营，具有重要的现实意义和应用价值。

简介：摘要：二十大报告中提出，推动绿色发展，促进人与自然和谐共生。在推动绿色发展的国策下，人们越来越注重空气中那些隐形的危害。甲醛浓度测试仪是一种用于测量室内空气中甲醛浓度的仪器。它通过吸入空气样品并对样品进行分析，从而确定 空气中甲醛的浓度。该仪器常用于家庭、办公室和工厂等场所中，以确保室内空气质量符合安全标准，保障人们的健康。

简介：摘要：水体中的氨氮和挥发酚是常见的污染物，对水质产生严重影响。随着工业化进程加快和人类活动增加，氨氮和挥发酚的排放量逐渐增加，对水环境造成严重威胁。然而，目前对于氨氮浓度对水质中挥发酚浓度的影响机制尚不清楚，尤其是在不同环境条件下的影响关系。因此，本研究旨在通过实验研究，探讨不同环境条件下氨氮浓度对水质中挥发酚浓度的影响机制。研究将选取不同来源的水样作为实验样品，设计不同氨氮浓度的处理组和对照组，并采用适当的分析方法测定水样中挥发酚的浓度变化。通过对实验结果的统计学分析和讨论，期望能够揭示不同环境条件下氨氮浓度对水质中挥发酚浓度的影响规律，为制定水质管理政策和污染物治理提供科学依据。

简介：摘 要：工业废水排放与水环境的污染已经成为了目前的热点问题，解决此类问题刻不容缓。本文基于国标检测废水中氨氮浓度，在查阅各种测定废水中氨氮含量的方法后，确定使用纳氏试剂分光光度法作为本次实验检测方法，并列出该方法的原理及注意事项，对上海市人民医院总院、分院，向明轴承，越川轴承水样进行检测并查询《污水综合排放标准》GB8979-1996后得出结论，其中上海市人民医院分院检测结果最好，越川轴承与向明轴承其次，都达到了一级标准，上海市人民医院总院检测结果严重超标，要进行整改处理后才可排放。

简介：

简介：摘要:室内空气质量是我们日常生活中一个容易被忽视的关键因素，它对我们的健康和生活质量有着深远的影响。在室内，一种特定的有害物质经常成为我们健康的威胁之一，那就是甲醛。本文探讨了检测室内空气中甲醛浓度的方法，以解决室内空气质量和人体健康的关切。我们综述了不同的甲醛检测技术，包括化学法、光学法、电化学法和传感器技术。通过比较和分析这些方法的优势和局限性，我们提供了一个全面的视角，帮助读者更好地了解如何选择适当的方法来检测甲醛浓度。

简介：摘要：近年来，我国的工业化进程有了很大进展，对压力仪表的应用也越来越广泛。压力仪表在我国工业、农业及国防领域具有十分重要的地位及应用价值，被广泛应用于多个行业，其技术及性能均在不断完善，因此计量精准性显得尤为重要。为进一步保证计量结果的精准性，需在检测过程中注意多方面的事项，明确当前对压力仪表现场计量产生影响的因素，并将重点放在污物排放、检测技术指标要求及禁油设备等方面，不断提高压力仪表计量准确性，为各行业的发展提供有效的测量参数。

简介：摘要：本文围绕基于深度学习的电力系统状态估计优化研究展开研究，旨在通过深度学习技术优化电力系统状态估计的方法，提高估计精度和系统稳定性。首先，介绍了电力系统状态估计的背景和意义，阐述了当前方法存在的问题。接着，提出了基于深度学习的电力系统状态估计优化方案，并详细分析了其原理和优势。通过对实际数据的仿真实验，验证了该方法的有效性和可行性。

简介：摘要：移动通信系统中的信道估计与信号调制技术是当今无线通信领域中的重要研究方向之一。信道估计技术的准确性直接影响到系统的性能和可靠性，而信号调制技术则决定了数据传输的效率和频谱利用率。本文综合分析了当前移动通信系统中的信道估计和信号调制技术的研究现状与发展趋势，探讨了各种技术在不同场景下的应用及优缺点，并提出了一些可能的解决方案和改进策略。

简介：摘要：随着雷达技术的快速发展，目标跟踪和运动估计算法在雷达信号处理中扮演着关键角色。本文在介绍雷达信号处理概述的基础上，讨论了目标跟踪和运动估计算法的不同方法。针对目标跟踪，我们深入探讨了线性滤波器和非线性滤波器，如卡尔曼滤波器和粒子滤波器，在目标跟踪中的应用和优势。对于运动估计，我们涵盖了直接法和间接法，如光流法和基于特征的方法。本研究对于进一步提高雷达信号处理中的目标跟踪和运动估计算法具有重要意义，并为未来研究方向和发展趋势提供了展望。

简介：摘要：本研究旨在探讨激光散斑照相法在液体浓度测量中的应用。该方法基于散斑现象，通过分析散斑的强度和形态变化来推断液体的浓度。研究中，我们将激光光束照射到不同浓度的液体样品上，在照相仪器的观察下捕捉散斑图像。通过对散斑图像的数字化处理和特征提取，我们得到了一系列与液体浓度相关的参数。实验结果表明，散斑图像的强度和形态变化与液体浓度呈现良好的线性关系。我们针对不同液体的浓度制备了标定曲线，并通过实验验证了该方法的准确性和稳定性。此外，我们还对激光散斑照相法的影响因素进行了研究。实验结果表明，光源的波长、入射角度以及液体的折射率等因素对散斑图像的特征有一定影响。 通过改变这些影响因素，我们可以获得更准确的浓度测量结果。总而言之，激光散斑照相法是一种非侵入式、准确、快速测量液体浓度的方法。相较于传统的测量方法，它具有简便操作、高精度和不会破坏样品的优势。我们相信在液体浓度测量领域，激光散斑照相法将具有广泛应用的前景。未来的研究可以进一步探索该方法的可行性，并优化其测量精度和稳定性。

简介：摘要：本研究着力降低锅炉烟气中氮氧化物（NOx）的排放量，目标在于符合环保规范并优化能源利用率。我们研究了众多减轻NOx排放的技术策略，并实施实证分析与深入总结。首先，通过优化燃烧流程与调节燃烧参数，实现提升效率，将燃烧过程中NOx的生成降至最低限度。其次，运用独特烟气净化策略，选择性催化降氮（SCR）与择性非催化降氮（SNCR）技术，燃烧后期有助于降低氮氧化物排放。最后，采用现代调控手段，实现锅炉运行的智能监控与优化调整，优化氮氧化物排放管理的精确性与效能。锅炉产业绿色转型之实用技术创新路径已清晰展现。

简介：摘要：在法医鉴定中，人体内酒精含量的测定结果直接决定着受检人员的责任判罚。但是，进入人体后的酒精不仅能够被转化分解，而且由于酒精的特殊的理化性质致其容易受到外界环境的影响。本文从样本的采集、保存以及检测等方面阐述了人体血液中酒精浓度检测受到影响的简要分析，并在样本采集方面通过样本种类、采集时效、尸体腐败和血液成分对人体内酒精浓度检测影响因素进行详细阐述。

简介：摘要：大数据时代，针对企业网络的攻击愈发多样。而企业网络是现代企业运行管理的核心载体，网络安全关乎整个企业运行效益。虽然多数企业部署了包括入侵检测系统、防火墙、入侵防御系统、数据库审计设备在内的安全设备，但是，由于相关安全设备处于独立运作状态，所产生的安全情报数据应用概率较低，无法为企业网络安全治理模式的优化提供参考。因此，立足大数据视角，分析企业网络安全治理模式的应用，具有非常重要的意义

简介：摘要：本研究旨在探究成本估计准确性对公路建设投标选择的影响。通过对多个案例的分析和定量研究，我们发现成本估计准确性与投标选择之间存在着一定的关联性。该研究对于提高公路建设项目的投标效率和质量具有重要意义。

简介：摘要：随着城市化进程的推进和基础设施建设的不断扩展，洞室群工程作为城市交通和交通设施的重要组成部分，正发挥着日益重要的作用。然而，由于城市中的洞室群工程往往位于地下或半地下，施工环境受限，环境复杂，因此，在施工过程中，通风规律和粉尘浓度分布规律成为需要重点关注的问题。本文主要对洞室群施工通风规律进行了分析，并对粉尘浓度分布规律进行了阐述，从而提出了相应的策略，以期促进洞室群施工的进步。

简介：