简介:摘要:强对流发生于中小尺度天气系统。强降水是强对流天气时常伴随发生的一种常见的灾害性天气现象,按持续时间划分可划分为短时暴雨和持续性暴雨两种,是黄岩高发的灾害性天气之一。在日常气象预报工作中,特别是春、夏季有天气过程临近时,判断强对流天气发生与否最常用最有效的工具就是T-logP图,它不仅反应大气的层结状态,还提供多种强对流指数,如抬升指数(LI)、K指数、对流有效位能(CAPE)等,这些强对流指数对强降水的预报具有一定的指示性作用,可应用于未来黄岩本地强对流天气预报,增加强降水预报的准确性以降低黄岩各行各业的经济损失。
简介:摘要:本文对Cessna525飞机燃油指示与警告系统为研究对象,对常见的发动机供油系统的警告和故障进行了详细的分析,为相关维修人员更好地理解和掌握燃油指示和警告系统,实现对故障的准确预测和快速排除,具有重要的理论和实际意义。
简介:摘要:近期,福州地铁一号线生产进入高峰时期。对于这样的新产品,在实际生产中会遇到诸多的工艺、技术操作等一系列难题,同时结合公司大力开展的“敬畏质量、捍卫尊严”的主题活动,认真学习和总结工作的不足,如何能够把产品做到更好使我们每个人应有的职责。在生产中,车顶边梁的车门指示灯开孔补强板的安装是当下着实解决的难题。以往手工划线效率低,精确度差和最终尺寸不稳定的问题一直存在,通过什么样的方法能够改进,提高质量和效率,能够更快、更好、更精确的完成安装就成为本次技术攻关的主要问题。
简介:摘要:随着电力系统的日益复杂和人们对供电可靠性要求的不断提高,配电网作为连接输电网与电力用户的关键环节,其安全稳定运行至关重要。配电线路故障指示器作为快速定位故障的重要工具,近年来得到了广泛应用。然而,传统的人工巡检和基于物理量监测的方法存在效率低下、成本高昂及主观判断等问题。本文提出了一种基于机器学习算法的配网设备配电线路故障指示器自动检测方案,通过数据采集、预处理、特征提取与选择及模型构建等步骤,实现了对故障指示器状态的自动识别和监测。该方案不仅提高了故障检测的效率和准确性,还降低了人工巡检的成本,具有重要的应用价值和推广前景。