简介:摘要:随着社会经济的不断发展,现代人的工作压力与生活压力逐渐增加,很多企业员工受到社会、生活以及自身因素的影响会出现消极、不健康等心理,严重影响其工作状态。企业工会作为保障基层员工利益的组织,应当关注员工心理状态与工作情况,以安全生产、健康工作为基本,分析导致员工出现不良心理的原因,从企业工作制度优化改革、加强人文关怀与心理疏导、营造良好工作氛围等方面改善员工不良心理,提高企业工作生产安全性,促进企业与社会的和谐发展。本文将从企业工会开展人文关怀与心理疏导的意义、导致员工出现不良心理的因素以及开展人文关怀与心理疏导的方法三个方面进行相关论述,以供参考。
简介:摘要:当今社会,在我国经济建设的高速发展,科技领域不断创新的大背景下,土木建设行业的发展也呈现着不断攀升的良好态势,然而随着这种良好态势,国家对土木建设工程的功能性、稳定性等各项性能提出了越来越高的要求,在当前土木建设行业日益复杂的设计和精密的施工也对生态环境造成的压力也在悄然形成。而如何在确保工程质量的同时,进一步落实国家在生态环境管理上“绿水青山就是金山银山”的发展理念也就成为行业内不可回避的重要问题,如何立足于绿色观念下的工程桥梁施工,深化落实国家绿色发展理念,进一步贴合我国可持续发展建设的战略思想,充分展现在公路桥梁工业中绿色环保建设的发展潜力,本文将深度剖析绿色观念下公桥梁施工技术,深入开展对行业下一步方向的相关研究,针对可以应用在工程中的一些创新思维和技术手段提出大胆假设,从而对绿色观念下公桥梁施工的发展进步起到良性的推动作用,进一步促进土木建设行业在绿色环保观念下的整体水平,为我国生态环境系统的保护工作提供助力。
简介:摘要:深度学习技术作为直接从数据中学习特征表示的有效方法,近年来启发信息提取领域取得了显著的突破。本文基于2014年、2017年、2018年三期高分一号遥感影像,选取北京市石景山区西部道路为试验区域,针对其变化特征,开展基于深度学习算法的道路自动提取与变化图斑自动发现。论文首先基于地理要素智能训练平台对道路进行样本采集及训练,形成深度学习道路提取模型,之后采用“自动化的线索检测+交互式异常问题判读+野外现场环境取证”的遥感监测技术路线,该流程转变从被动式道路变化发现到主动式道路问题发现与预警,可实现对典型道路的实时、动态及持续的遥感监测。本文选取典型道路样本进行分析、训练,不断优化深度学习卷积神经网络道路提取模型。通过对影像预处理、自动道路监测、交互式异常问题判读、变化图斑自动发现、野外现场环境取证与信息汇交各环节的分析验证发现,基于深度学习道路提取模型自动提取的道路准确率高于80%,可用于城市道路的自动提取和变化发现。
简介:摘要:随着社会经济的迅猛发展,对于生态环境也会造成很大的破坏,在这样的情况下,就需要进一步有效倡导和落实绿色发展理念,以此促进社会经济能够实现可持续发展。在公路桥梁施工建设过程中,也需要以绿色观念为引导,进一步有效落实相应的施工技术,体现出绿色发展效能,进而为公路桥梁施工建设取得更加良好的综合成效而提供必要的条件。基于此,本文重点分析绿色观念引导下的公路桥梁施工技术要点以及发展策略等相关内容。
简介:摘要:火灾事故产生原因的调查工作是公安消防监督机关工作中最重要的一项任务之一,它也是保障消防活动可以正常进行开展的基础。对火灾生产的原因进行调查,是为了了解火灾事故发生的具体原因和火灾的根本性质。做好火灾的原因调查工作,可以帮助消防工作人员对消防工作进行总结,提高他们对于火灾的认识程度,也可以通过这些火灾原因针对性地对人们进行消防知识的教育。