简介：摘要：近年来，随着科学技术的发展，从传统的人工识别方法到自动识别方法，目标识别已成为研究的热点之一，识别的准确性和效率大大提高。计算机视觉技术中目标识别是重要应用，已在各个工业领域得到应用。为了检测特定的环境和目标，由于恶劣条件的复杂性，没有针对其多种环境的通用算法。

简介：摘要多传感器信息融合是用于包含处于不同位置的多个或者多种传感器的信息处理技术。随着传感器应用技术、数据处理技术、计算机软硬件技术和工业化控制技术的发展成熟，多传感器信息融合技术已形成一门热门新兴学科和技术。尤其是其在家电节能系统设计中的应用，能够有效实现家居系统的节能目标。

简介：摘要：本文研究了多模态传感器融合的管道监督系统的优化问题。针对数据不一致性、实时性和能源效率等方面的挑战，提出了相应的优化对策。包括高级数据融合算法的开发、实时性优化方法的应用，以及绿色技术与成本控制策略的采用。这些措施有助于提高管道监控系统的性能和可靠性，同时降低能源消耗和成本，为管道安全和可持续管理提供了关键支持。

简介：摘要：光电传感器因其反应时间短、精度高、可靠性强、灵活以及检测距离远等优点，在工业生产、国防工业、信息自动监测等领域得到了广泛的应用。随着现代科学技术不断发展，光电传感器正朝着智能化、模块化、全面化以及多能化的趋势发展。基于此，文章对光电信息系统多传感器数据融合进行了详细分析，以供参考。

简介：摘要：本论文主要基于传感器信号，采用NI PCI-6122 DAQ采集模块，通过LabVIEW软件进行数据信号的采集、分析及信息存储，可实现对信号的动态监测，并发出故障预警，经实验验证，功能良好。

简介：摘要：本文介绍了一种基于光流传感器与多传感器融合技术优化的无人机森林监测系统。该系统旨在解决无人机在近地面飞行时的定位精度与避障能力问题，提高森林监测的效率与准确性。引入光流传感器、超声波传感器与激光雷达传感器，并采用扩展卡尔曼滤波等算法，实现了对无人机位置信息的精准融合与对周围环境的有效感知。同时，通过电子地图实时显示无人机位置，提供直观的监控手段，增强了地面操作人员的控制能力。

简介：摘要：本文以建筑物沉降监测为背景，研究了多传感器融合技术在该领域的应用。首先介绍了多传感器融合技术的原理及其相比单一传感器的优势，包括提高监测精度和可靠性等。接着讨论了建筑物沉降监测中传感器的选择与布局问题，指出了不同类型传感器在监测任务中的特点和作用。最后，探讨了涉及数据融合算法和处理方法，包括加权平均、卡尔曼滤波等，以期提高监测数据的准确性和稳定性。本研究的结果对于建筑物沉降监测的实际应用具有一定的指导意义。

简介：摘要：本文深入探讨了多传感器融合的无人机测绘技术。详细阐述了无人机测绘技术的发展历程、多传感器融合的原理与方法，包括惯性测量单元、全球定位系统、激光雷达、摄影测量相机等传感器的特点与融合方式。分析了多传感器融合在无人机测绘中的数据采集、处理与精度提升策略，通过实际案例展示了其在地形测绘、城市规划、农业监测等领域的应用效果。探讨了该技术面临的挑战，如传感器校准、数据同步、误差传播等，并提出了相应的解决措施。

简介：摘要随着国内经济迅猛发展以及高层及超高层建筑的大量新建，这对火灾消防报警预警系统也提出了更高要求。本文结合笔者近年来对基于多传感器数据融合技术的消防报警系统方面的研究探讨经验，简要概述现代消防报警系统的总体发展状况，较为详细阐述基于多传感器数据融合技术的消防报警系统特征及应用情况，为今后该技术在消防报警系统的更好的应用提供参考。

简介：摘要：传感器是智能机器人的重要组成部分，对于提高机器人的作业效率和工作效率，节约能源，预防危害非常重要。本文系统地研究了智能机器人中使用的传感器（内部和外部）。随着传感器技术的发展，计算机已成为当前智能机器人的研究方向，基于多个传感器的观测信息完成各种数据融合，控制机器人的自由运动。对此本文重点介绍多传感器信息融合在机器人技术中的应用，以促进机器人技术的进步。

简介：摘要：电力能源属于社会生产生活的重要支撑，在社会经济不断发展的背景下，电力能源消耗持续提升，应该更广建设智能电力系统，合理应用电力工程技术，而多传感器融合的智能电力系统具有运行稳定、效率高、易操作，并且需要较少的人力物力被广泛运用。因此，研究多传感器融合的智能电力系统设计具有重要意义。

简介：摘要：随着汽车智能化的快速发展，汽车安全驾驶辅助系统（ADAS）的功能和性能测试变得越来越重要。传统的ADAS测试方法通常只依赖于单一传感器的数据，而这种方法存在着数据不准确、测试结果不可靠等问题。为了解决这些问题，现在研发出了一种基于多传感器融合的汽车ADAS功能测试技术，此项技术通过数据融合算法将不同传感器的数据进行整合和分析，可以有效提高汽车ADAS系统的精度和鲁棒性，以此来更加准确地评估其功能和性能。本文针对基于多传感器融合的汽车ADAS功能测试技术研究作出分析。

简介：摘 要：本文围绕基于多传感器融合的麻醉机控制技术展开研究，深入探讨了传感器在医学设备中的应用、多传感器融合的基本原理以及其在麻醉机领域的前沿进展。针对麻醉深度监测的重要性与挑战，分析了传统监测方法存在的问题，重点探讨了多传感器融合技术在解决麻醉深度监测挑战中的作用。进一步，详细研究了多传感器融合在麻醉机控制中的应用，包括设计考虑、关键算法和实现细节。通过该研究，旨在为麻醉机技术的发展提供新的思路和方法。

简介：摘要：随着科技的迅猛发展，机器人在日常生活和工业应用中扮演着越来越重要的角色。多传感器信息融合技术作为一种关键技术，可以将来自不同传感器的数据和信息相互结合，从而提升机器人的感知能力和决策精度。然而，其应用中也面临着一些问题，如传感器选择与布置、数据融合与校准、处理大数据与实时性要求等。本文将探讨多传感器信息融合技术的概述、应用以及相应问题的解决策略，为进一步推动智能机器人的发展提供理论和实践指导。

简介：摘要：随着人类社会的不断发展和工业化进程的加快，水资源的保护和管理愈发凸显重要性。多传感器数据融合技术作为当今科技领域的热门研究方向，在水质检测领域具有广阔的应用前景。基于证据理论的多传感器数据融合方法可以有效地提高水质检测的准确性和可靠性，为水环境的监测与保护工作提供有力支持。本文将探讨如何结合证据理论和多传感器数据融合技术，进行水质检测领域的研究，旨在提高对水质状况的判断精度，推动水资源可持续利用和环境保护的实践。

简介：摘要：本文深入探讨了多传感器信息融合技术在机器人领域的应用，分析了该技术如何提高机器人的感知能力、决策效率和执行精度。文章首先介绍了多传感器信息融合的基本概念及其在机器人技术中的重要性，随后详细讨论了信息融合的方法论，包括数据预处理、特征提取、决策级融合等关键步骤。本文还重点分析了多传感器信息融合技术在不同类型机器人中的应用实例，包括服务机器人、工业机器人和探索机器人等。最后，文章对多传感器信息融合技术的未来发展趋势进行了展望，并提出了可能面临的挑战和解决方案。

简介：摘要：随着机器人技术与人工智能的快速发展, 农业机械化在现代农业生产中发挥着越来越重要的作用。本文旨在探究一种基于多传感器融合技术的西红柿自动识别采收工具, 通过结合计算机视觉、深度学习等技术, 实现对西红柿成熟度的快速准确识别, 并指导采收机械执行精准采收操作。研究方法采用了摄像头、红外传感器和激光测距等多种传感器, 通过融合各传感器数据, 提高识别系统的准确性和鲁棒性。研究结果表明, 该采收工具能够有效识别不同成熟度的西红柿, 并实现对成熟西红柿的准确无损采摘, 采摘成功率达到92%。此外, 系统还展示了良好的环境适应性和操作灵活性。研究意义在于为农业自动化技术的发展贡献了一套有效的西红柿自动识别与精准采收解决方案, 对提高农业生产效率和降低人力成本具有重要价值。

简介：摘要：本文针对道路自动化检测中的多传感器数据融合技术进行研究，旨在提高道路检测的准确性和效率。首先，通过综合分析相关技术发展现状，明确了多传感器数据融合在道路自动化检测领域的重要性和应用价值。其次，本文详细探讨了多传感器选择与布局、数据预处理、特征提取与选择以及数据融合方法等关键技术，提出了一种适用于道路自动化检测的数据融合方法。试验结果表明，该方法能够有效提高道路缺陷识别的准确率，降低误报率。最后，本文对研究成果进行了总结，并对未来道路自动化检测技术的发展趋势及多传感器数据融合技术的应用前景进行了展望。本研究为道路自动化检测领域提供了一种新的技术思路，对于提高道路安全具有重要意义。

简介：

简介：摘要：在复杂环境下，单一传感器在目标跟踪与测量方面存在一定的局限性，如测量结果不够全面、精准度不足等问题。本文主要研究多传感器融合技术在复杂环境下目标跟踪与测量的优化方法。首先分析多传感器融合的必要性，然后介绍多传感器融合技术在目标跟踪与测量方面的应用，最后探讨多传感器融合技术的优化方法。