简介：摘要润滑油是机械设备的重要促成部分，对于保证机械设备的正常运行具有至关重要的作用。同时，润滑油检测也是机械设备状态检测、故障诊断的重要途径，通过掌握润滑油油品检测技术，能够准确的判断机械设备是否存在故障，并且该种检测方法维修成本较低，能够避免事后维修，由此可见润滑油检测的重要性。文章分析了机械状态检测与故障检测中润滑油检测的作用，探析了润滑油检测的内容，旨在为计息该设备状态、故障检测人员提供一定的参考。

简介：摘要叉车的应用范围非常广，很多工厂和企业在运送货物的时候都运用叉车，久而久之，叉车也逐渐的暴露出了一些问题，例如叉车变矩器油温过高、供油压力低、漏油、行驶无力和异常声响等故障都会影响叉车的正常作业。本文笔者将会主要论述叉车变矩器经常出现的一些故障，并针对这些故障提出一些解决措施。

简介：摘要本文从铁道信号联锁设备故障诊断的方法出发，针对铁道信号联锁设备故障诊断技术的实际应用进行详细探究。

简介：摘要连铸作为现如今应用十分广泛的一种加工技术，它取代了以往钢水注模等一些十分繁琐和老套的加工步骤。从而在减少能耗和提高生产效率方面都有着十分显著的效能，从而被越来越多的工厂所使用。所谓的连铸机则是直接将钢水铸造成钢胚的加工机器，由于其运行结构分散面广、转动功率大、工作环境恶劣等而广泛地采用液压系统进行运作和控制。但是液压系统的故障诊断和维修是一项十分复杂的工作，需要参考大量的专业技术人士的经验和相关技术才能进行操作，继而有效地诊断故障和解决问题。

简介：摘要现代工业的特点主要表现为生产设备大型化、连续化、高速化以及自动化。任何事物都有双面性，由于机械设备发生故障而停工造成的损失成负相关，维修费用从而也显著地增加。因此，利用先进故障诊断方法保证设备的正常稳定运行是推动企业不断前进的保障。以及，在机械设备故障的诊断中更需研究出多种优化方法，目的就是发现问题，解决问题，提高工作效率。该文阐述了机械设备诊断的研究近况，以及优化方法简单的探讨。

简介：摘要本文以直槽式电磁给料机为研究对象，首先分析了给料机的结构组成，然后对常见故障问题进行了归纳和总结，并对个别常见问题进行了深入细致的分析。

简介：摘要电气作为基础能源，对社会经济的发展具有十分重要的作用。一旦电气设备出现故障就会导致巨大的经济损失。因此技术人员需要在短时间内检查出故障所在并及时进行检修排除设备故障，使其正常工作。基于此，文章探讨分析了电气设备故障诊断方法和技术，以供参考。

简介：摘要液压系统是工程机械的重要核心组成部分，工作中的故障具有复杂性、多样性及隐蔽性。操作者应掌握液压系统的结构原理及故障诊断技巧，做好日常的维护保养工作。液压系统的故障诊断主要有观察诊断法、逻辑诊断法等。

简介：摘要船舶导管螺旋桨；故障诊断应用

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简介：摘要本课题针对无人机在飞行过程中，操控系统易出现故障的缺点，提出了强跟踪卡尔曼滤波器的故障诊断方法，同时还结合专家系统及神经网络进行分析。该方法不需要获取大量训练样本，无需占用过多的计算机资源，就能实现快速准确的诊断，克服了在线诊断能力差的缺点，该方法对无人机安全飞行意义重大。

简介：摘要本文介绍了机械设备的常见故障诊断以及维修管理的流程。

简介：摘要数控机床在长时间运行过程中容易发生各种机械故障，会直接影响数控机床的加工精度和运行效率。针对数控机床机械故障，应采取科学合理的故障诊断方法，熟悉和掌握数控机床机械故障特点，有效地处理和控制。本文分析了数控机床机械故障诊断发展现状，阐述了几种基本诊断方法，以供参考。

简介：摘要随着我国制造业的不断发展，各大制造企业也在逐步引进数控技术的应用。但是数控机床的故障也经常发生，特别是FANUC系统数控机床故障，需要培养大量的数控维修技术人才，以便推动和完善数控技术的发展。

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简介：摘要改革开放以来，随着我国对外开放程度的不断提升和科技发展进程的加快，矿山生产的机械化、智能化、自动化水平越来越高，由此导致社会能源消耗的大幅度上升。矿山机电设备作为矿山生产的关键，其故障诊断技术水平直接关系工作进度和效益。本文从矿山机械故障诊断方法入手，深入分析了故障诊断技术的具体应用情况。

简介：摘要变压器是水电站内最为关键的设备之一，主要负责原始电能的升降压处理，使电流或电压值处在安全用电范围内。因此，在水电站运作过程中，尽早发现变压器潜伏故障，对保障设备安全运行，有着重要意义。本文对变压器油色谱分析中出现的一些故障现象进行了分析，并对其补救措施进行了阐述，以期为相关的补救工作提供有益的参考与借鉴。

简介：摘要现代社会不断发展，汽车的使用也越来越普遍，它为人们的日常出行提供了极大便利。而汽车难以避免的是机械故障情况的出现。因此，提高故障原因诊断技术、降低机械故障导致事故的发生率成为必然。本文分析汽车行车时发生的机械故障，同时分析其产生的原因，并探讨传统汽车机械故障的诊断技术，最后阐述了汽车机械故障诊断技术的发展趋势。

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