简介：随着因特网在中国的逐渐升温[注意力经济]这一词频繁见诸媒体。那么，到底什么是注意力经济，什么样的经济算是注意力经济?

简介：摘要：巡航导弹具备速度高，威胁大等特点，是军事上的重点关注对象，针对复杂环境下的巡航导弹识别问题，结合深度神经网络，提出了基于注意力机制的导弹目标精准识别方法。实验仿真了四类巡航导弹目标数据集，包括BGM-109、SCM_PJ-10、AGM-129和AGM-114。通过迭代训练基于注意力机制的识别模型，在仿真数据集上得到95.83%的识别准确率，对比基础深度神经网络得到了10.58%的识别效果提升。

简介：摘要：本文探讨了基于视觉注意力机制的目标跟踪算法，着重研究了如何利用视觉注意力机制提高目标跟踪的准确性和效率。首先，介绍了目标跟踪的背景和意义，指出了当前目标跟踪算法在复杂场景和目标变化下的挑战。然后，详细阐述了视觉注意力机制的原理和应用，探讨了如何通过模拟人类视觉系统的工作方式，提升目标跟踪算法的性能。接着，分析了基于视觉注意力机制的目标跟踪算法的关键技术和算法流程，包括特征提取、注意力机制设计和目标定位等方面。最后，通过实验验证了基于视觉注意力机制的目标跟踪算法的有效性和优越性，展示了其在各种复杂场景下的良好性能和应用前景。

简介：摘要当下小学低年级儿童的注意力经常是无意注意占据主导地位，极易受外界环境条件及外界事物的影响，而且小学低年级儿童注意力的范围较狭窄，广度和深度较小，注意力的持续时间也比较短，在课堂上经常会出现各种各样影响教学效果和扰乱课堂纪律的行为。基于此，本文对小学低年级数学课堂注意力研究培养进行研究，以供参考。

简介：摘要小学低年级学生，由于他们的年龄较小，心理发育相对不成熟，自我控制能力较差，在小学数学课堂教学中往往会出现注意力分散的问题。面对这样的问题，如果我们不加以重视，不能及早地解决，不仅数学课程教育质量会受到影响，更可怕的是会使学生养成不良的学习习惯，影响他们今后的学习。基于此，本文主要对小学低年级数学课堂注意力进行了简要的分析。

简介：摘要：在当今的家庭教育和学校教育的大环境下，青少年儿童的注意力水平普遍下降，甚至影响到了正常的课堂秩序。努力提高青少年的注意力水平已刻不容缓。通过对以往研究的分析，清楚地显示出注意力后天培养的重要性，这给学校教育和教师提出了更高的要求。教师需要不断更新教育手段和方法，提高学生的注意力水平，提高课堂效果以满足当今教育的要求。

简介：摘要：驾驶员注意力分散显著影响驾驶安全。通过对不同注意力分散情境下的驾驶行为进行分析，发现注意力分散导致反应时间延迟、判断失误及事故风险增加。使用多种研究方法，评估了注意力分散对驾驶性能的具体影响，并提出了相关改进措施。研究结果表明，采取有效措施减少驾驶过程中注意力分散现象有助于提高道路安全性。

简介：摘要 针对股票涨跌趋势预测的问题，提出一种基于注意力机制的三通道CNN-BiLSTM-LSTM混合模型。首先分析股票时序数据和财经文本数据的特征结构，然后构建混合模型来解读数据中的信息，最后结合沪深300指数数据和分别来自东方财富、新浪财经、云财经的财经文本数据，使用混合模型对股票涨跌进行预测。实验结果表明：提出的模型能有效预测股票市场的涨跌情况，为提前了解股市变化趋势提供指导意见。

简介：摘要在借鉴积极心理学的相关理论的基础上，立足于怀化市工业园区幼儿园幼儿注意力分散的具体情况，综合运用观察法、记录法、文献研究等方法，对怀化市工业园区幼儿园幼儿注意力分散的情况进行观察记录，并且针对记录的情况分析得出了幼儿注意力分散的现状和表现形式；然后从外界、教育者、幼儿自身三个方面分析得出了幼儿注意力分散的原因；最后从两个方面提出促进幼儿注意力转化的对策。通过对幼儿注意力分散的观察研究，为幼儿家长和幼儿教师提供一些操作性较高的转化幼儿注意力的对策，为幼儿园制定转化幼儿注意力的措施停供了参考的依据。

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简介：摘要：航空气象预报员承担着制作和发布航空气象预报和提供航空气象服务等工作，从而保障飞机飞行的安全性和实际管理效果。这就应通过适当措施提高航空气象预报员的注意力和警觉性，确保航空气象预报员可以专注警觉地参与到各项工作当中，这对于保障相关人员在航空气象预报和相关服务中的参与力度和实际工作的主动性有着无可替代的作用。

简介：摘要：本文旨在探讨一种融合知识图谱和注意力机制的个性化推荐系统。该系统利用知识图谱丰富的上下文信息，结合注意力机制自动学习不同关系的重要性，从而提高推荐的准确性和多样性。通过构建协作知识图谱（CKG），系统能够在捕获多跳信息的同时控制信息传播的强度。此外，注意力机制的引入使得系统能够自动学习不同关系的权重，避免了手动设计路径的繁琐。

简介：摘要：个性化推荐算法在信息过载的背景下，为用户提供个性化的推荐服务。然而，传统的推荐算法往往忽视了用户和物品之间的异质信息网络结构以及用户的个性化兴趣特征。为了解决这个问题，本文提出了一种基于图注意力和异质信息网络的个性化推荐算法。该算法利用图注意力机制来建模用户和物品之间的关系，并结合异质信息网络的特点，有效地捕捉用户的个性化兴趣特征。实验结果表明，该算法在推荐准确性和个性化程度方面显著优于传统的推荐算法。

简介：摘要：在传统太阳能网版缺陷检测中，比较依赖人工的主观经验，缺陷识别效率低，针对上述问题，本文提出一种基于注意力机制的YOLOv8算法。

简介：摘 要：糖尿病视网膜病变（DR）作为糖尿病最常见的并发症之一，及时发现并治疗对于保护患者视力至关重要。本研究旨在应用深度学习技术对糖尿病视网膜病变进行快速高效的识别分类，解除医疗诊断对人工的依赖。

简介：摘要：本研究提出一种融合注意力机制的大数据人工智能注水方案，通过深度全连接残差神经网络、概率化连续性方程和注意力机制，解决传统注水方法中地质条件认知不足和监控不完善导致的低效问题。改进方案显示，在提高注水精确度、控制层间干扰及提升油田总体采收率方面表现优于传统方法。

简介：摘要：在当前多个城市大力推广成品房的背景下，《成都市新建商品住宅技术管理规定》、《成都市新建成品住宅装修管理规定（试行）》对新建商品住宅品质提出具体要求，本文基于建设单位在精装修工程招标过程的管控要求，对精装修工程集中采购过程的注意事项进行了具体分析。

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简介：摘要：“高低配”是住宅项目拿地方案的常规套路。高低配是指一个社区内既有高层住宅又有低密住宅，从而形成层次递进的空间系统。相比高层住宅，低密住宅具有更高的溢价能力，往往承担着整个项目的利润来源。相同土地指标，做足容积率，总建筑面积恒定，在土地成本未变的前提下，高低配的组合能显著提高项目的总货值。同时，高层住宅与低密住宅的销售也是相辅相成的。一般来说，先推高层住宅，保证项目流量，快速回笼资金。然后再推低密住宅，拉升小区形象，提高溢价率。同时通过低密住宅的高溢价来挤压后期高层客户下单。因此提升低密住宅的产品力显得尤为重要。

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