简介:发票是从事生产、经营的企事业单位和个人,向付款方开具的收款凭证。一旦使用了假发票,会影响国家税收或个人的合法权益。尽管公安机关连年打击发票违法犯罪,但还是有种“野火烧不尽”的感觉。就是受到巨大的经济利益诱惑,很多发票造假者铤而走险。其实,有专家认为,防伪成本过低是假发票频现的主要原因。造假者不需要太高的投资就可以得到利益丰厚的假发票,这就是不能根除发票造假的原因。当然,假发票市场旺盛也是一个重要原因。公安部组织了一系列打击发票违法犯罪的专项行动。公安机关坚持“标本兼治、重在治本”,不断健全完善打击整治假发票长效机制,努力从源头上遏制假发票违法犯罪。2013年十大发票犯罪典型案例反映出严厉地打击取得的丰硕成果。小小的发票包含着多种防伪技术,从纸张、油墨、印章到印刷、制造工艺都使造假的难度提高,造假成本大增。本刊简要地介绍了发票所使用的防伪技术,期望读者了解发票的防伪技术,学会辨别真假发票,杜绝使用假发票。此外,由于我国发票种类繁多,我们列举了江苏的发票分类和辨别方法,让读者做系统的了解。
简介:为了进一步优化神经网络算法,提高网络神经算法的速率并提高其稳定性,就现有BP算法所存在的收敛速度慢以及容易陷入局部极小值的弊病,我们将进一步通过一般改进算法解决在神经网络结构优化过程中依然无法解决的问题。依据遗传算法的特征,进一步在经过改进的压缩映射遗传的基础上提出了BP神经网络优化方案。泛函分析中压缩映射原理的应用,一方面解决了困扰人们的BP神经网络算法所固有的缺点,显著地提高了神经网络算法的收敛速度,而且解决了BP神经在运行的过程中和网络连接权值初值的取值紧密相连的缺点。经过大量的计算我们得到如下数据:经过优化改进后,训练时间节约了8.3%,训练步数降低了近17.4%。经过大量的研究实验表明:经过改进后的BP神经网络算法取得了良好的效果,十分具有应用价值。