简介:KL变换是一种适用于任意概率密度函数的正交变换,它能消除各分量之间的相关性.根据协方差矩阵特征值和特征向量有效地进行信息压缩等。相同类的指纹图像的特征码具有较强的相似性.不同类指纹图像的特征码却有一定差异。采用对特征码进行KL变换降维,得到的新的特征码仍然具有同样的相似性和差异性。证明可以通过KL变换后的特征向量进行指纹识别是可行且具有一定意义和研究应用价值。
简介:蚀变信息提取是遥感地质的一个重要应用方面,与传统的ETM图像相比,ALI(AdvancedLandImager)遥感图像信噪比高达100—200,具有更高波谱分辨率,更易区分富含标示性波谱特征的岩矿。本文以ENVI4.5为平台,通过采fflMNF变换、PPI、N维可视化等方法,对ALI遥感图像进行识别,提取相关矿物蚀变信息。并利用监督分类的多种方法对其予以分类,结合综合分类结果图的分析和利用混淆矩阵,对分类结果进行了详细的精度评价。结果表明:利用ALI影像的波段特征,在使用相同监督分类训练样本条件下,马氏距离分类方法提取岩矿信息效果较好。