简介：为维吾尔语腭裂患者语音理解度的评估提供一种非主观的临床辅助手段,提出了一种通过语音识别技术对腭裂患者进行语音评估的方法。结合腭裂病理性语音特征和维吾尔语特点,提取维吾尔语正常儿童语音特征参数,建立了基于隐马尔科夫模型（HMM）的腭裂语音评估系统。再用此系统对腭裂患儿进行了语音理解度评估实验。将此方法评估结果与由专家判听来完成的主观评估方法比较。实验结果显示,该方法对于腭裂患儿的语音评估结果与主观评估结果具有高度一致性,该方法有一定的临床价值,值得进一步研究。
简介：提出一种改进TF-IDF结合余弦定理计算中文语句相似度方法。首先采用IKAnalyzer分词器对中文语句分词处理,提取核心关键词,然后通过计算句子关键词词频和权重形成的TF-IDF向量组,结合余弦定理实现中文句子相似度计算。改进后的TF-IDF计算方法采用《同义词词林》词典实现对关键词及其同义词词频统计,并通过Lucene技术实现关键词权重快速计算。改进后的中文句子相似度算法不仅考虑句子中关键词的物理特征,还对关键词的语义特征进行相似度计算,提高中文句子相似度计算的准确性。
简介：本文认为,文本型数字图像OCR识别的数字图像生产阶段,OCR识别准确度的影响因素主要体现在数字扫描仪的选择和使用两个方面,进而提出了针对性的文本型数字图像OCR识别准确度提高策略。
基于HMM的维吾尔语腭裂患儿语音理解度评估方法
改进TF-IDF结合余弦定理计算中文语句相似度
基于数字扫描仪性能的文本型数字图像OCR识别准确度提高策略研究
