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  • 简介:对个人数据隐私权的保护提出建议:一是加强数字资源的立法保护,在借鉴美国立法的基础上尝试采用直接保护的模式即制定一部与网络信息时代相适应的关于隐私权保护的法律,至少要有一些原则性的规定;二是加强数字隐私权的道德建设,使人们提高自我保护意识;三是完善数字资源数据库的管理制度,美国、新加坡、澳大利亚等国行业自律的做法值得我国借鉴;四是充分发挥隐私权舆论监督和政府机构监督的作用,实行全方位的保护;最后还论述技术因素在数字隐私权保护过程中的影响。

  • 标签: 个人隐私权 中个人 保护研究
  • 简介:目前,随着信息技术的发展,利用网络进行学习已经非常普遍。网络学习模式相比于传统的学习模式显得更加得方便高效,能够为人们提供丰富的信息,但是也存在许多不足,所以在网络学习模式当中,学生要注重方法,充分发挥其积极作用,减少网络学习模式的缺点对自己的影响。

  • 标签: 网络信息资源 学习模式
  • 简介:网络运维中的资源调度是根据作业任务对资源的需求为其分配合适的资源,因此多个资源在各个作业任务之间的调度成为一个关键的问题。简述网络运维中分布在不同地理位置的资源对于现场作业任务调度的重要性,提出一种基于遗传算法的资源调度算法。算法面向资源-任务的间接编码方式,在此基础上设计交叉算子和变异算子,通过对作业任务的重排序设置各个作业任务的执行关系,提高资源的利用率。

  • 标签: 遗传算法 资源调度 现场作业 遗传算子
  • 简介:视频处理系统正在向高清化和智能化发展,多种多样的视频系统应运而生。虽然在不同系统中视频终端的底层硬件和媒体需求有差异,但重点都是关注音视频接口和音视频媒体处理两方面。针对这种情况,提出在视频终端底层抽象出来一组用于媒体资源管理的接口,以方便多媒体产品的扩展。在GM8126开发平台上,采用OV9712图像采集模块,视频终端使用软硬件架构,重点设计了媒体资源管理模块的软件方案。实验结果表明,该系统可以灵活管理视频终端的媒体设备,可应用于各系列视频终端系统的开发。

  • 标签: 视频终端 媒体设备 资源管理 视频监控 GM8126
  • 简介:本文阐述了基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法,分析这两种推荐算法的优缺点,提出一种基于这两种推荐方法的个性化推荐算法,能同时拥有协同过滤推荐算法和给予内容推荐算法的优点,又能一定程度的避免基于内容或协同过滤推荐算法各自的缺点。将本推荐算法应用到用户在线学习资源系统中,更适合在实际推荐系统中应用。

  • 标签: 协同过滤 在线学习资源