简介：在品牌机一再促销降价的今天，DIY市场里仍有来来往往装机的人流。为什么？个人认为原因如下：一方面手头拮据、需要把每一分钱花在刀刃上的学生和工薪族依然占据整个电脑消费群体的绝大多数，即使品牌商把赚取的利润一再让步，他们仍然觉得心疼，是绝对舍不得花钱买那些看不着的“售后服务”；另一方面所谓的品牌机，尤其是低价品牌机目前争议非常大。质量性能到底如何？几乎没有人敢断言其华丽的外表下包藏着的是合理的配置还是牵强的拼凑；再者，大家都知道品牌机厂商所做的广告铺天盖地，这巨额的广告投入从哪里来？恐怕还是那句老话——“羊毛出在羊身上”。如果你不是企业用户或经济条件特别好，那笔者的观点就非常明显——目前的品牌机在单纯的性介比方面是绝对不存在任何优势的。

简介：4月18—20日，中国自动识别CEO俱乐部2008年第一次活动在北京密云郊区展开。本次活动以“自动识别行业发展与资本融合”为主题，探讨了风险投资和产业投资对于自动识别行业哪个更合适：风险投资和产业投资关注的重点差异；

简介：自己动手装电脑最需要重视的是什么?性能、功能、稳定性还是兼容性?有经验的用户都会选择兼容性,因为一台电脑由十几种配件组成,各种配件的制造商不同，相互之间难免出现不兼容的情况，有些莫名其妙的问题就是有经验的装机高手可能也会束手无策。那么，不精通件的兼容性问题呢?其实，完全不必如此复杂,只要使用同出名门的主板和显卡就能够避免不少兼客性问题，今天笔者就给大家介绍一款经典装机方案。

简介：

简介：随着中国加入WTO，如何尽快与国际接轨成为中国软件业面临的重大课题。受印度和爱尔兰软件业蓬勃发展的启示，对于软件能力成熟度模型CMM(CapabilityMaturityModel)的研究和应用成为业内关注焦点，CMM受到前所未有的重视，这无疑对于提高我国整体软件开发水平有积极影响。但也应看到CMM在国内仍属新事物，

简介：受经济条件的限制，动辄数万，甚至数十万元的天价器材，并不是每个发烧友都能够幸运地拥有。音响只是欣赏音乐的一个渠道，我们真正喜欢的是音乐!

简介：

简介：Dynamicnodecreationandfastlearningalgorithmforahybridfeedforwardneuralnetwork.Flight-pathanglecontrolvianeuro-adaptiveBackstepping.Locallearningframeworkforhandwrittencharacterrecognition.Maximizingmarginsofmultilayerneuralnetworks.ModularnetworkSOMself-orgmlizingmapofasystemsgroupinfunctionspace.

简介：

简介：

简介：ApplicationoftheRTNNmodelforasystemidentification,predictionandcontrol；AssociativeMemoryUsingRatioRuleforMulti-valuedPatternAssociation；Batch-to-BatchModel-basedIterativeOptimisationControlforaBatchPolymerisationReactor；BehaviouralPlasticityinAutonomousAgents:AComparisonbetweenTwoTypesofController；ChannelEqualizationUsingComplex-ValuedRecurrentNeuralNetworks；Classificationofnaturallanguagesentencesusingneuralnetworks；Combiningarecurrentneuralnetworkandtheoutputregulationtheoryfornon-linearadaptivecontrol。

简介：

简介：ConfigurablemultilayerCNN-UMemulatoronFPGA；Cortically-inspiredVisualProcessingwithaFourLayerCellularNeuralNetwork；Effectofcouplingresistorsonsteadypatternsincoupledoscillatornetworks；Exponentialconvergenceestimatesforneuralnetworkswithmultipledelays；FEATUREEXTRACTIONINEPILEPSYUSINGACELLULARNEURALNETWORKBASEDDEVICEFIRSTRESULTS；FurtherResultsontheStabilityofDelayedCellularNeuralNetworks；Globalstabilityanalysisindelayedcellularneuralnetworks；ImageedgedetectionusingadaptivemorphologyMeyerWavelet-CNN。

简介：

简介：PredictionoftheDimensionalChangesduringSinteringusingBackpropagationAlgorithm，Predictionofthenextstockpriceusingneuralnetwork-extractionthefeaturetopredictnextstockpricebyfiltering，Pulsemodeneuronwithpiecewiselinearactivationfunction，Remarksonmultilayerneuralnetworksinvolvingchaosneurons……

简介：

简介：人工神经网络是另外一种计算模式。冯·诺依曼机器是以．人类信息处理过程的处理/记忆的抽象为基础的，而神经网络是以动物大脑并行处理的体系结构为基础的。这是一种多处理器的计算机系统，由大量简单的处理单元高度互连，简单分级通信，以及在各单元之间进行适应性交互作用组成。

简介：

简介：

简介：AnewapproachtogenerateAself-organizingfuzzyneuralnetworkmodel.Anonlinearcombiningforecastmethodbasedonfuzzyneuralnetwork.Anovelclustermethodinfrizzyneuralnetworks.AnovelrobustPIDcontrollerdesignbyfuzzyneuralnetwork.Arecurrentfuzzyneuralnetwork:learningandapplication.Astudyofchatterpredictioninendmillingprocess(fuzzyneuralnetworkmodelwithinputsofcuttingconditionsandsound.Aweightedfuzzyreasoninganditscorrespondingneuralnetwork.