简介：本文引入自适应多尺度熵的方法，并结合当前常用的经验模型分解的方法，使得数据尺度能自适应的被获取．通过从原数据中不断移除低频或高频成分，自适应多尺度熵能够在“从粗糙到精细”或是“从精细到粗糙”的尺度下用样本熵估计求得．模拟结果用来确认了其有效性，同时我们将其应用到脑死亡诊断中，用来区分脑死亡病人和昏迷病人在脑电信号上的不同．
简介：当前，各个系统的架构设计越来越复杂，应用程序也不再是单一的架构了，系统运行缓慢成为一个普遍存在的问题。时间都去哪儿了？也许花在程序逻辑处理上，也许花在前台中间件交互上，也许花在网络传输上，也许花在数据库模块调用上，也许花在存储的IO处理上……此外，不仅是系统本身愈发复杂，系统的接口也愈发繁多。时间还可能去这儿了：你的程序调用了外系统的客户资料系统，接着又调用了外系统的计费系统,接着又调用了外系统的渠道系统,接着又……面对性能问题你可能无所适从，因为我们无法判断是自己的系统花费的时间多，还是别人系统花费的时间多？
简介：应用网络辅助系统进行PBL教学成为我国医学教育改革的一种趋势。在老年护理理论PBL教学中,建构网络辅助系统有有利于提高学生的学习兴趣,帮助他们主动学习,提高学生的综合素质。
自适应多尺度熵在脑死亡诊断中的应用
大型应用系统性能诊断优化之五部曲方法论
PBL应用于老年护理学的网络辅助系统的建设
