简介:在量的大脑图象分析,从大脑的精确大脑织物分割磁性的回声图象(MRI)是关键步。是医药图象处理的地里的最重要、困难的问题被认为。先生图象的质量被部分卷效果,噪音,和紧张不同类影响,它使分割任务变为极其挑战性。我们在场为分割和大脑先生的偏爱地修正的一个新奇模糊c工具算法(RCLFCM)想象。我们采用一个新灰色差别的系数并且设计一个新影响因素测量邻居象素的效果,以便反噪音的坚韧性能被提高。而且,我们由增加偏爱域评价模型在图象克服紧张不同类并且同时分割大脑先生图象重新定义FCM(模糊c工具)的客观函数。我们也由把象素灰色值不同与它的会员相结合构造一个新空间函数,并且充分利用在象素之间的空格信息更新会员。与由与噪音和紧张不同类的不同层次在合成先生图象上使用类似精确性的另外的最先进的途径相比,建议算法与高精确性和坚韧性产生结果到噪音。
简介:Resortingtocubicsplinefunctioninsteadofparametricsplinerepresentation,anexplicitfairnessindicatorandanefficientfairingalgorithmfor2Dcurvesarepresented.Theinputpointsequenceisfirstlypartitionedintoseveraloverlappedfunctionsegments.Foreachsegment,acubicsplinefunctionisusedastherepresentationtoolwhichentailsapolylineapproximationofcurvatureplot.Basedontheextrinsicrelationshipbetweenthepolylineandthepositionsofdatapoints,acoarse-to-finefaringmethodisproposedwhichefficientlyidentifiesandeliminatestheunnecessaryinflectionpoints.Ouralgorithmgeneratesthebestresultstodate,whichisvalidatedbynumerouspracticalexamples.
简介:为适应“互联网+”教育推广需求,探求C++程序设计课程群目前存在的问题,设计一种C++程序设计课程群的互联网教学模式,提出实施课程群相关课程的全方位一体化教学,不仅有助于C++程序设计课程群建设及其他课程的互联网课堂教学模式探索,同时对培养既有扎实基础知识又具有实战应用能力的全面复合型人才有着重要的现实意义。
简介:Triangulationiswidelyusedinscientificresearch,suchasfiniteelementmeshgeneration,surfacereconstructionandthereconstructionofthedensityfielddata.Thispaperproposesanewmethodcombiningimageprocessinganddensity-controlledCentroidalVoronoitessellationstoquicklygenerateadensity-controlledconstrainedDelaunaytriangulationfor2Dseaarea.Firstly,preprocessdigitalimagesoftheseaareaandextracttheboundaryofseawaterregionbyeight-neighborsearchingalgorithm.Then,Iuse"Odd-EvenTesting"methodtocheckifonerandomvertexisinsidetheboundaryandinsertrandomverticesintotheboundary.Finally,wegettheCDTofrandomverticesbydensity-controlledCVT-Lloydmethod.Wealsogivesomecomparisonswithexistingmethods,andourmethodperformsbetterinfinalresultoftriangulation.
简介:首先论述了在MPC8349E平台引入CRAMFS+JFFS2两种文件系统的必要性,然后介绍了两种嵌入式文件系统开发工具LTIB和BusyBox,通过这两种工具的配合使用,提供了一种嵌入式Linux文件系统CRAMFS+JFFS2的设计方案,并基于此方案实现LED控制程序的自启动,最后验证了该嵌入式文件系统的运行状况。