简介:高校多媒体管理人员作为多媒体教学的技术保障者,数量的不足直接导致教师遇到问题无法得到及时的服务,耽误教学的进行,而文献梳理的结果发现,现有的研究对策并不能有效地解决管理人员少的问题。本研究以绩效导向与成本控制的思想为理论依据,以研究者提供的高校内部其他部门解决类似问题的实践经验为现实依据,综合考虑多媒体管理工作的实际特点,得到N名半个多媒体管理员大于1名多媒体管理员的问题解决思路,提出了招募并培训学生志愿者通过多种途径充当半个多媒体管理员,协助正式的多媒体管理技术人员,快速地响应任课教师并帮助其解决难题的解决策略,并对策略的实施步骤进行了详细的说明。
简介:在丝绸等织物生产过程中,经常会出现织物产生非正常花纹的缺陷。目前对织物缺陷的检测主要是通过人工肉眼判别,该方法花费时间长、人工成本高,会给企业带来较大的经济负担。本文通过使用BP和SAE两种神经网络对织物进行缺陷检测,并判断是何种缺陷:首先介绍了使用BP神经网络对大量样本训练并保存,得到最佳权值,从而实现对于图像的缺陷检测和分类;训练样本通过SAE深度神经网络训练得到重构图像,再不断微调参数,获得最佳的权重数值,运用滤波器过滤噪声,最终得到结果。通过大量的实验,结果表明两种方法对织物缺陷检测均具有非常良好的效果,充分证明了深度神经网络在工业生产织物过程中运用的可行性。