简介：摘要：在化工工艺的实际运行中，由于危险因素较多，所以其安全风险也相对较高，这就需要在化工工艺中引入人工智能技术，对其运行状态进行实时监控，并对异常状况及时预警，为化工工艺的安全运行提供保障。基于此，文章以化工工艺中的危险因素为切入点，首先分析了化工工艺的危险因素种类，其次提出了基于人工智能技术的化工工艺安全监控与预警模型，包括基于支持向量机的化工工艺安全监控与预警模型、基于模糊神经网络的化工工艺安全监控与预警模型、基于遗传算法的化工工艺安全监控与预警模型等内容。通过上述内容的研究，希望能为相关人员提供有效参考。

简介：摘要：随着我国科学技术的发展，我国的化工行业在社会生产生活中发挥着越来越重要的作用。化工行业的发展，不仅会对人们生活带来便利，而且还会在很大程度上带动国家经济的发展。但是，由于化工行业涉及到高温、高压等高危险性的作业，因此，需要对其生产过程进行严格的监控。为了提升化工行业的生产效率和质量，将自动化技术应用到生产过程中十分重要。通过将自动化技术应用到化工行业生产过程中，能够提高其生产效率和质量，同时还能在很大程度上降低工作人员的劳动强度，减少人力资源的浪费。因此，本文将对基于自动化技术下化工行业生产过程智能监控与优化进行详细的分析和探讨。

简介：摘要：在工业领域，承压特种设备的安全运行至关重要，它们广泛应用于石油、化工、能源等行业，直接关系到生产安全和人员健康。无损检测作为确保设备完整性和可靠性的关键技术，其准确性和有效性对于预防事故、保障设备长期稳定运行具有不可替代的作用。然而，在实际应用中，无损检测存在诸多误区，这些误区可能导致检测结果的误判，进而引发安全隐患。因此，深入分析这些误区，并提出相应的改进措施，对于提升无损检测的整体水平，确保承压特种设备的安全运行具有重要的现实意义。