简介：摘要：随着电力系统规模持续扩张及其复杂性的不断提升，继电保护装置在确保系统安全稳定运行中扮演着至关重要的角色，其故障预测与诊断的紧迫性愈发显著。以往的做法主要倚重人工经验和专家系统，但在面对迅速响应与精确判断的需求时显得力不从心。本文深入探究了融合大数据与人工智能技术的继电保护故障预测与诊断新途径，借助机器学习、深度学习等尖端算法，并辅以大数据处理技术，实现了对继电保护装置的智能化监控、故障前瞻预测及精确故障诊断。本文的核心目标是增强继电保护装置的可靠性，降低因故障导致的停电风险，为电力系统的平稳运行贡献技术力量。

简介：摘要大数据技术和人工智能技术正在以前所未有的速度、广度、深度与现实世界紧密结合，并通过计算能力、数据、模型和算法四大要素的联合作用，快速渗透到各个行业。国家电网公司高度重视大数据和人工智能在电网业务中的作用，把数据作为信息化的核心。通过业务数据验证，实现了用数据管理企业、用人工智能提升效率、用融合应用驱动业务改进的目标。对其他电力业务的大数据与人工智能融合应用具有一定借鉴意义。

简介：摘要：如今大数据在社会各个方面都发挥着非常重要的作用。而且，全球信息化的趋势也在昭示着大数据技术将会得到更加广泛地应用。在各种工业发展中，也开始逐渐应用大数据技术，我们已经走进了工业大数据时代，如果能够基于人工智能技术的基础上研究大数据分析方法，就可以从根本上优化大数据的使用范围。

简介：摘要大数据技术依托现代物联网和互联网技术而出现、兴起、发展，网络资源的海量存储特性，为大数据存储提供了必备的条件，物联网的万物互联功能，有助于收集更多的用户信息。发展人工智能，离不开大数据的支撑，通过多种数据的整合利用，有助于提升人工智能的智慧化水平，满足当代科技发展需求。

简介：摘要：我国是作为以煤炭发电为主体的能源大国，燃煤过程中会排放大量的烟尘、二氧化硫及氮氧化物。随着国家环保要求的不断提高，为响应国家可持续发展政策的号召，燃煤烟气非常规污染物控制已逐步提上日程。研究人员不再把精力集中于常规污染物的脱除，而是逐渐开展对非常规污染物(如SO3、Hg、可凝结颗粒物等)脱除的研究。本文就此展开了研究。

简介：摘要：从数据稀缺到现在有大量的数据，近年来，可用的数据量呈指数级增长，大数据变得无处不在。这是由于数据记录设备数量的巨大增长，以及这些设备之间通过物联网连接。似乎每个人都有收集、分析大数据的力量。 关键词：人工智能；大数据

简介：摘要：传统的机械电子工程存在模块化程度不足、处理效率低以及稳定性差等缺陷。将目前热门的人工智能引入机械电子工程的实际应用，能很好地弥补以上缺陷，使生产效益倍增。基于此，文章就机械电子工程与人工智能的关系进行了研究，以期为机械电子工程智能化发展奠定基础。

简介：摘要：目前机械电子工程的智能化程度不高，既无法消除自身的弊端，又阻碍了科技生产力的进步。智能化的机械电子工程优势突出，在一定程度上提高了生产效率，压低了生产成本，能很好地适应经济社会的发展。随着各学科的不断拓展延伸及交叉融合，推进机械电子工程的智能化成为大势所趋。

简介：摘 要：机械电子工程是机械工程与自动化的一种，在经济的快速发展的推动下，其日渐成为推动生产力发展的关键所在。同时，机械电子工程也能够利用自身的价值，随着人工智能化以及信息化的发展，推动着科学技术和信息技术的发展。这有利于人类在机械电子工程领域进行合理有效的探索，并提升其在机械电子工程领域的重要性，同时，随着机械电子技术的快速发展，人工智能也在不断提升电子信息技术的应用性和实用性，充分助力人类与社会的发展，使其作出更重要的变革。加入人工智能的电子信息技术，也促使其区别于传统机械电子工程而走向人工智能化，并实现两者的统一和结合

简介：摘要：本文主要研究基于大数据和人工智能的电力设备智能运维策略。首先，分析了大数据和人工智能技术在电力设备运维中的应用现状及发展趋势。其次，介绍了基于大数据和人工智能的电力设备智能运维策略的研究方法与实现。接着，详细探讨了智能运维策略在不同类型的电力设备中的应用。最后，对智能运维策略的优势与挑战进行了总结。

简介：摘要随着大数据时代的到来，社会生活和生产已经发生了翻天覆地的变化，这种变化在给人们的生活、学习和工作带来方便的同时，也带来了更多地挑战，从而引发了人们对云计算与大数据的高度关注和讨论。从当前云计算与发数据的发展来看，尽管早已走进人们的实现，但是仍旧还有相当一部分的人对云计算与大数据的相关内容并不是非常了解。基于此，本文对人工智能大数据和云计算的融合发展进行分析讨论。

简介：摘要：大数据及人工智能技术的快速发展，为电子信息工程自动化技术的更新升级提供了数据处理运算方面的支持。从本质上来看，电子信息工程与人工智能技术，属于相辅相成的计算机信息化技术，其中电子信息工程为人工智能自动化任务处理的开展提供单片机集成电路、中央处理器、传感器及网络等的硬件支持，而人工智能技术则通过一系列的AI运算来保证海量数据处理、人机交互目标等的实现。

简介：摘要：智能电网中所产生的配用电数据量相对庞大，具有异构性及多源性等鲜明特点，大大增加数据存储及集成的难度，而利用大数据技术能有效整合配用电数据，基本实现集成存储非结构化及结构化数据的目标，大大提高其数据处理效率，突出智能电网运行高速性的特点。同时，大数据技术能有效分析配用电数据，准确预测多源高纬数据，持续优化电网原有的构架，确保用电高峰期调度合理性。智能电网中配用电数据可划分为软件异构及硬件异构两个部分，尤其是软件异构指各种操作系统及数据库，甚至包括各个参与主体所设计的应用平台，并且操作系统不同，其数据库、软硬件平台及数据存储的要求也不尽相同，可能出现数据重复采集及重复存储的问题。鉴于此，该文针对“大数据技术下智能电网配用电数据存储技术”进行分析研究具有重要的价值意义。

简介：摘要负荷预测作为电力系统规划及调度等过程中的关键内容，需要获取足够的关注，其也是负荷预测系统及OPEN3000平台的关键模块，在互联网背景之下，电网负荷能够承受到的影响因素较多。本次研究重点分析的就是基于电力大数据和人工智能的短期负荷预测，结合着多种因素的特征参量加以阐述，明确能够实现精准预测的方式方法，针对于电力负荷预测工作的开展提出相对科学的建议。

简介：摘要随着我国智能电网的快速发展，在电网实际运行中，每天都会产生海量的数据信息。在电力营销服务调度系统中，针对这些数据的利用，依然还停留在查询与存储方面，并没有对这些数据进行深度利用，不利于电力营销服务、调度工作质量水平提升。基于此，有必要加强现代化手段应用，通过对大数据人工智能在电力营销服务调度系统的应用进行分析，对于推动电力行业实现可持续发展具有重要的意义。

简介：摘要随着经济飞速发展，电力体制改革不断深入，电力企业的服务模式要根据客户需求的变化而不断优化完善，以满足客户的多样化需求。“互联网+”带来的人工智能与大数据背景给电力企业的发展造成了极大的冲击，如何95598服务的海量数据优势，利用人工智能与大数据技术等，探索新型电力客户服务模式成为了一项重要的研究课题。

简介：摘要：在信息化社会的浪潮中，数字政府的建设已成为全球趋势。其中，人工智能（AI）的崛起，特别是大模型和大数据技术的结合，正在以前所未有的方式重塑政府服务和管理。

简介：摘要：在信息化社会的浪潮中，人工智能（AI）已不再仅是科幻小说中的概念，它正逐步渗透并深刻影响着我们的日常生活。特别是在政府管理和服务方面，"数字政府"的构建已成为全球趋势。在这个过程中，大模型与大数据的作用举足轻重，它们的协同效应正在重塑公共服务的格局，提升政府的决策效率和公众的满意度。

简介：摘要： 为解决高压直流输电工程常规接地极未能建成时直流双极投产问题,提出站内深井接地极和站外简易接地极的非常规接地极运行方案,并对接地极电气性能、人身安全、接地极发热、变压器直流偏磁和转移电位开展研究.主要结论如下:站内深井接地极方案具备技术可行性,但需采取隔离措施避免站内接地网感应较高的直流电位危及设备和人身安全;站外简易接地极方案在单极大地运行方式下跨步电压和接地极温升难以满足要求,应采取不平衡电流控制措施以保障接地极附近的设备和人身安全.

简介：