简介:摘 要:在电力系统中,由于电气设备发热缺陷而引发的设备事故频繁发生,从而影响电网的稳定运行。红外测温技术在变电运行中的应用越来越广泛,高压设备中一些比较隐蔽或者发展中的缺陷不容易发现,但可通过红外测温技术及时发现缺陷并进行准确的处理,避免电力系统事故发生。本文概述了电气设备红外测温技术的基本原理、技术特点和分析判断方法,并通过一次典型的电力设备发热处理进行了分析说明。
简介:摘 要:随着社会经济以及城市化进程的加快,进一步加剧了对能源的消耗与利用,仅仅依靠煤炭、石油等不可再生能源作为国家发展的动力支持已经出现诸多方面的劣势。与此同时,在建设绿色、美丽、环保型国家的宏观政策调控下,更需要对当前的新型能源进行开发与利用。太阳能光伏发电作为清洁能源的重要组成部分,在保护环境、能源供应等方面均起到了良好作用;但同时由于光伏发电系统地处较为偏远、电站分布散 等现实问题,使得对光伏发电系统的监控以及故障诊断等成为当前重点研究课题。因此,本文通过对专家系统原理进行论述的基础上,结合概率故障树分析对其进行优化改善,最终形成本研究中的光伏监控中的故障诊断系统。
简介:摘要:随着国内城市化进程持续推进,电力电缆作用愈发重要,但电缆线路的故障抢修和运行维护工作因为其自身的隐蔽性特点,对传统管理方式提出了严峻的考验,电力电缆大数据分析与实时检测采用创新的方式实现电缆网的精益化管理,是建设城市地下电网生产运行指挥的根本,对推进城市地下电网管理具有重要意义。电缆接头,是电缆线路的重要部件,也是电缆安全稳定运行的薄弱环节。根据Q/GDW11838-2018《配电电缆线路试验规程》规定应充分利用带电检测和离线诊断技术,带电检测常态化开展红外测温、超声波局部放电检测、暂态地电压局部放电检测、金属屏蔽接地电流检测等。离线诊断性试验中,利用局部放电检测试验和介质损耗检测试验应在线路投运5年内结合停电检修计划开展一次。
简介:摘要随着我国经济在快速的发展,社会在不断的进步,本文提出结合运用BP神经网络和GRNN神经网络建立的故障诊断模型与模糊决策技术的电网故障诊断方法。首先,该方法对电网的三类主要元件(变压器、线路和母线)分别建立神经网络模型。其次,该方法中元件的神经网络基于电力系统中继电保护装置信息和断路器的状态信息进行初步诊断。神经网络模型中BP神经网络负责将该元件的状态和信息进行预处理和判断,将结果反馈给广义回归神经网络GRNN;GRNN神经网络负责在发生故障以及电网拓扑结构发生变化的情况下准确找到故障源。最后,专家系统根据得到的初步诊断信息运用模糊决策技术进行综合诊断。经本文分析及测试,该方法能够有效的提高运行人员故障处理效率,提高电力系统供电的可靠性和安全性。
简介:摘要设备故障诊断的目的、意义和发展历史随着现代化工业的发展,机电设备能否安全可靠地以最佳状态运行,对于确保产品质量、提高企业生产能力、保障安全生产都具有十分重要的意义。设备的故障就是指机电设备的整体功能或局部功能的衰退和丧失。通常这种故障是从某一零部件的失效引起的。任何零部件都是有它的寿命周期的,世界上不存在永久不坏的部件,因而机电设备的故障是客观必然存在的,如何有效地提高设备的使用率,是我们当前要考虑的问题,本文就机电设备维修中故障诊断技术,造成故障原因、技术类型及技术应用进行了简要分析,以供参考。