简介:从电力安全运行的角度,随着电压等级的逐渐提高,电网规模越来越大,电力系统的安全稳定运行就显得尤为重要.即使如此,大停电时有发生,其给社会生产生活造成的巨大损失.归结大停电的原因往往是曲异常导致潮流越限,进而引起故障转移;当故障转移之后,继电保护切除故障的时候发生误动作使系统的稳定性受到极大的威胁,从而导致系统发生失步,解列装置动作将互联的系统分裂开,是各部分之间的电气联系减弱导致了大停电.特高压输电工程能够满足我国未来快速的电力增长需求,满足电网规模逐步扩大、跨区联网基本形式的网络连接要求,增加网架的抗风险能力;但是特高压技术在实际应用中还存在很多问题.本文对高压输电、新型直流输电(HVDC-Flexible)和自适应继电保护等若干减小大停电发生的关键技术来进行深入探讨.
简介:人工智能技术领域的研究或多或少的存在一些问题,就其若干关键技术进行深入分析。知识的不确定性导致知识表示成了人工智能技术研究中的一个难点,在专家系统中还不能有效的加以解决,亟需探索新的数据结构以及表示方法来对数据表示加以处理。知识获取主要是从专家知识源、专家库以及人工智能知识库中来获得,限制了知识获取的路径。此外.还要利用获得知识进行推理来解决问题,对电力系统中知识推理存在的问题进行了分析。探讨分析认为与专家交谈、协议分析、多维分析和计算机辅助技术等是专家获取知识的关键技术,并对知识表示、知识获取、知识推理在电力系统中的综合应用进行了展望。
简介:电力数据中心在建设过程中。面临着行业内外部用户不断增长的可用性要求。通过提升设备冗余性来提升可用性的同时,也带来了建设成本的大量增加。随着新的信息技术和设备的不断实用化,为电力数据中心渐进式优化部署架构,提升整体可用性提供了新思路,有效地缓解了投资成本与可用性指标提升之间的矛盾。文章从高可用架构演进和电力集中式数据中心高可用性需求入手,对当前数据中心运行维护过程中高可用架构中存在的待改进问题进行剖析,并对相关技术发展趋势及其在电力数据中心中的应用和演进前景进行阐述。关键技术的研究可以在当前技术发展的水平上,有效提升整个数据中心的高可用性。